基于二阶递进的云仓选址及分配方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第10-11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容和方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究思路和方法 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 相关理论与研究框架 | 第16-33页 |
| 2.1 选址分配问题基本理论 | 第16-22页 |
| 2.1.1 传统选址问题 | 第16-17页 |
| 2.1.2 选址问题的扩展 | 第17-19页 |
| 2.1.3 选址问题研究方法 | 第19-22页 |
| 2.2 云仓储模式和云仓概念及特点 | 第22-28页 |
| 2.2.1 云仓储模式的概念 | 第22-24页 |
| 2.2.2 云仓储模式的特点 | 第24-25页 |
| 2.2.3 云仓的基本概念 | 第25-26页 |
| 2.2.4 云仓功能 | 第26-28页 |
| 2.3 云仓储仓配模式与云仓的选址分配 | 第28-32页 |
| 2.3.1 云仓储仓配模式 | 第28-30页 |
| 2.3.2 云仓选址分配研究框架 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于灰色AHP的候选云仓综合评估初选址 | 第33-41页 |
| 3.1 云仓综合评估方法 | 第33-34页 |
| 3.1.1 评估目的 | 第33页 |
| 3.1.2 评估方法及技术路线 | 第33-34页 |
| 3.2 构建评估指标 | 第34-35页 |
| 3.3 确定指标权重 | 第35-38页 |
| 3.4 灰色AHP综合评估 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 云仓储模式下基于最大覆盖的选址-分配模型 | 第41-60页 |
| 4.1 问题描述 | 第41-42页 |
| 4.2 模型构建 | 第42-54页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第42-44页 |
| 4.2.2 符号定义 | 第44-45页 |
| 4.2.3 物流成本构成 | 第45-46页 |
| 4.2.4 覆盖状态和覆盖半径 | 第46-49页 |
| 4.2.5 时间满意度函数 | 第49-51页 |
| 4.2.6 多目标优化模型构建 | 第51-54页 |
| 4.3 基于量子进化算法的模型求解 | 第54-59页 |
| 4.3.1 求解算法选取 | 第54页 |
| 4.3.2 量子进化算法实现 | 第54-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 应用案例研究 | 第60-76页 |
| 5.1 企业概况及需求 | 第60-61页 |
| 5.2 数据准备 | 第61-67页 |
| 5.3 案例求解与结果分析 | 第67-75页 |
| 5.3.1 云仓综合评估初步选址 | 第67-69页 |
| 5.3.2 选址-分配结果及分析 | 第69-73页 |
| 5.3.3 结果对比与分析 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-79页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
