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低温胁迫下冬小麦生理参数高光谱监测及响应机理初探

摘要第8-10页
1 引言第10-14页
    1.1 冻害概述第10页
    1.2 低温胁迫对作物生长发育的影响第10-11页
        1.2.1 低温胁迫对作物光合作用的影响第10-11页
        1.2.2 低温胁迫对作物细胞内部结构的影响第11页
    1.3 国内外冻害遥感监测研究进展第11-12页
    1.4 光谱数据预处理方法及其模型构建的应用第12-13页
    1.5 研究目的与意义第13页
    1.6 技术路线第13-14页
2 材料与方法第14-18页
    2.1 试验设计第14页
    2.2 测定指标与方法第14-16页
        2.2.1 冠层光谱的测定第14-15页
        2.2.2 叶绿素含量的测定第15页
        2.2.3 地上干生物量的测定第15页
        2.2.4 光合指标的测定第15页
        2.2.5 冬小麦叶片石蜡切片的制作第15-16页
    2.3 数据处理第16-18页
        2.3.1 生理参数数据处理与分析第16页
        2.3.2 高光谱数据处理第16-17页
            2.3.2.1 光谱数据预处理第16页
            2.3.2.2 光谱变换方法第16-17页
        2.3.3 建模方法第17-18页
            2.3.3.1 偏最小二乘法第17页
            2.3.3.2 建模集与验证集的划分第17-18页
3 结果与分析第18-40页
    3.1 低温胁迫后冬小麦主要生理参数的变化第18-21页
        3.1.1 叶绿素含量的变化第18页
        3.1.2 地上干生物量的变化第18-19页
        3.1.3 光合指标的变化第19-21页
            3.1.3.1 光合速率的变化第19-20页
            3.1.3.2 气孔导度的变化第20-21页
            3.1.3.3 胞间CO_2浓度的变化第21页
    3.2 低温胁迫下冬小麦叶片内部结构的变化第21-23页
    3.3 低温胁迫对冬小麦高光谱特性的影响分析第23-25页
        3.3.1 不同低温胁迫下冬小麦冠层高光谱特征分析第23-24页
        3.3.2 不同光谱变换下冬小麦冠层高光谱特征分析第24-25页
    3.4 基于光谱变换的低温胁迫下冬小麦叶绿素含量估测第25-27页
        3.4.1 冬小麦叶绿素含量与变换光谱相关性分析第25-26页
        3.4.2 低温胁迫下冬小麦叶绿素含量光谱监测模型第26-27页
            3.4.2.1 基于PLSR模型的最佳因子数确定第26页
            3.4.2.2 基于PLSR的冬小麦叶绿素含量估算第26-27页
    3.5 基于光谱变换的低温胁迫下冬小麦地上干生物量估测第27-30页
        3.5.1 冬小麦地上干生物量与变换光谱相关性分析第27-28页
        3.5.2 低温胁迫下冬小麦地上干生物量光谱监测模型第28-30页
            3.5.2.1 基于PLSR模型的最佳因子数确定第28-29页
            3.5.2.2 基于PLSR的冬小麦地上干生物量估算第29-30页
    3.6 基于光谱变换的低温胁迫下冬小麦叶片光合速率估测第30-33页
        3.6.1 冬小麦叶片光合速率与变换光谱相关性分析第30-31页
        3.6.2 低温胁迫下冬小麦叶片光合速率光谱监测模型第31-33页
            3.6.2.1 基于PLSR模型的最佳因子数确定第31-32页
            3.6.2.2 基于PLSR的冬小麦叶片光合速率估算第32-33页
    3.7 基于光谱变换的低温胁迫下冬小麦叶片气孔导度估测第33-36页
        3.7.1 冬小麦叶片气孔导度与变换光谱相关性分析第33-34页
        3.7.2 低温胁迫下冬小麦叶片气孔导度光谱监测模型第34-36页
            3.7.2.1 基于PLSR模型的最佳因子数确定第34-35页
            3.7.2.2 基于PLSR的冬小麦叶片气孔导度估算第35-36页
    3.8 基于光谱变换的低温胁迫下冬小麦叶片胞间CO_2浓度估测第36-40页
        3.8.1 冬小麦叶片胞间CO_2浓度与变换光谱相关性分析第36-37页
        3.8.2 低温胁迫下冬小麦叶片胞间CO_2浓度光谱监测模型第37-40页
            3.8.2.1 基于PLSR模型的最佳因子数确定第37-38页
            3.8.2.2 基于PLSR的冬小麦叶片胞间CO_2浓度估算第38-40页
4 讨论与结论第40-44页
    4.1 讨论第40-42页
    4.2 结论第42-44页
参考文献第44-48页
Abstract第48-49页
致谢第50-51页
攻读硕士期间科研总结第51页

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