基于视频的混合交通流检测与跟踪研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第11-14页 |
| ·混合交通下的ITS | 第11-12页 |
| ·交通检测技术 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第14-20页 |
| ·机动车辆检测研究 | 第14-17页 |
| ·自行车/摩托车检测研究 | 第17页 |
| ·行人检测研究 | 第17-18页 |
| ·混合交通流视频检测 | 第18-19页 |
| ·交通流检测小结 | 第19-20页 |
| ·混合交通流视频检测流程 | 第20页 |
| ·本文的主要内容和研究成果 | 第20-23页 |
| 2. 交通检测和目标跟踪 | 第23-43页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·视频成像变换 | 第23-27页 |
| ·视频成像变换的基本理论 | 第23-26页 |
| ·本文所用的成像变换技术 | 第26-27页 |
| ·交通目标检测 | 第27-34页 |
| ·交通目标检测基本方法 | 第27-28页 |
| ·背景图像更新 | 第28-32页 |
| ·图像分割 | 第32-34页 |
| ·检测线法 | 第34页 |
| ·目标跟踪算法 | 第34-41页 |
| ·常用目标跟踪方法 | 第34-35页 |
| ·基于区域特征和运动特征的跟踪方法 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 3. 交通参数提取及目标分类 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·交通参数提取 | 第43-45页 |
| ·交通目标分类 | 第45-51页 |
| ·常用分类方法 | 第45-46页 |
| ·基于决策树的分类 | 第46-47页 |
| ·基于SVM的分类 | 第47-51页 |
| ·混合交通自行车流速密特性 | 第51-57页 |
| ·数据采集 | 第51页 |
| ·速密数据提取 | 第51-53页 |
| ·检测效果验证 | 第53-54页 |
| ·速密数据归纳 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 4. 混合交通流检测软件的设计和开发 | 第59-67页 |
| ·软件开发背景 | 第59-60页 |
| ·混合交通流检测软件总体设计 | 第60-61页 |
| ·混合交通流检测系统使用说明 | 第61-66页 |
| ·运行指南 | 第61页 |
| ·软件环境 | 第61页 |
| ·软件操作 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5. 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·主要研究成果 | 第67-68页 |
| ·未来研究方向 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 | 第73页 |
