| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 软测量技术简介 | 第12-13页 |
| 1.3 软测量建模的现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 基于工艺机理分析的软测量方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于数据建模的软测量方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 基于混合建模的软测量模型 | 第15-17页 |
| 1.4 实际应用中的问题 | 第17-18页 |
| 1.4.1 软测量技术在实际应用中的问题 | 第17-18页 |
| 1.4.2 多工况软测量建模的现状 | 第18页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 浸出过程基本的软测量建模方法 | 第20-38页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 浸出过程机理建模 | 第20-29页 |
| 2.2.1 浸出过程工艺 | 第20-21页 |
| 2.2.2 影响浸出率的因素和辅助变量的选择 | 第21-24页 |
| 2.2.3 浸出过程机理建模 | 第24-28页 |
| 2.2.4 仿真分析 | 第28-29页 |
| 2.3 数据建模方法 | 第29-34页 |
| 2.3.1 偏最小二乘回归方法 | 第29-32页 |
| 2.3.2 核偏最小二乘(KPLS)建模方法 | 第32-34页 |
| 2.4 常见的多模型融合方式 | 第34-36页 |
| 2.4.1 “开关切换”方式输出 | 第34-35页 |
| 2.4.2 “加权求和”方式输出 | 第35页 |
| 2.4.3 模型集成软测量模型输出 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 湿法冶金浸出过程软测量建模 | 第38-54页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 多工况划分 | 第38-44页 |
| 3.2.1 数据采集和预处理 | 第39页 |
| 3.2.2 K-means聚类算法 | 第39-41页 |
| 3.2.3 FCM模糊聚类算法 | 第41-44页 |
| 3.3 浸出过程中基于数据建模的软测量模性 | 第44-47页 |
| 3.3.1 基于硬聚类划分的数据模型 | 第44页 |
| 3.3.2 基于集成方式的数据建模 | 第44-47页 |
| 3.4 基于混合建模的浸出率软测量模型 | 第47-48页 |
| 3.4.1 基于多模型的混合建模的软测量模性 | 第47-48页 |
| 3.4.2 基于模型集成方式的混合建模的软测量模型 | 第48页 |
| 3.5 模型仿真 | 第48-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-54页 |
| 第4章 湿法冶金浸出过程软测量模型校正 | 第54-62页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 线性ALD(approximate linear dependence) | 第55-57页 |
| 4.3 离线模型误差的获取方式 | 第57-59页 |
| 4.4 仿真分析 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |