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一种结合图像质量评估和图像增强的指静脉识别方法

Abstract第7-8页
Introduction第9-20页
    1.1 Research Background第9-13页
    1.2 Finger Vein Recognition第13-18页
        1.2.1 Significance of Finger Vein Recognition第13-15页
        1.2.2 Research Status of Finger Vein Recognition第15-16页
        1.2.3 Materials第16-18页
    1.3 Contributions第18-19页
    1.4 Thesis Structure第19-20页
Chapter 2 Related Work第20-42页
    2.1 Steps of Finger Vein Recognition第20页
    2.2 Image Acquistion第20-22页
    2.3 Preprocessing第22-25页
        2.3.1 Image Assessment第22-23页
        2.3.2 ROI(Region of Interest) Selection第23-24页
        2.3.3 Image Enhancement & Normalization第24-25页
    2.4 Feature Extraction第25-32页
        2.4.1 Vein Based Method第26-29页
        2.4.2 Local Binary Based Method第29-30页
        2.4.3 Dimensionality Reduction Based Method第30-32页
        2.4.4 Minutiae Point-Based Method第32页
    2.5 Matching第32-33页
    2.6 Performance Analysis第33-39页
        2.6.1 Conventional Finger Vein Recognition Method第33-34页
        2.6.2 Traditional Machine Learning Finger Vein Recognition Methods第34-37页
        2.6.3 Finger Vein Recognition Method Using Deep Learning Methods第37-39页
    2.7 Problem Statement第39-42页
        2.7.1 Image Quality Assessment第39-40页
        2.7.2 Image Enhancement第40-42页
Chapter 3 Proposed Novel Image Quality Assessment and Enhancement Techniques for Finger Vein Recognition第42-51页
    3.1 Introduction第42-44页
    3.2 Our Method第44-45页
    3.3 Feature Selection第45-47页
        3.3.1 Gradient第46页
        3.3.2 Entropy第46页
        3.3.3 Information Capacity第46-47页
    3.4 Image Quality Evaluation using Decesion Tree with R-SMOTE technique第47-48页
    3.5 Finger Vein Image Enahncement Method第48-51页
        3.5.1 Single Scale Retinex filter with Choromaticity Preserved Algorithm第49-50页
        3.5.2 Gaussian filter第50-51页
Chapter 4 Experimental Results第51-60页
    4.1 Database and tools第51页
    4.2 Experiments Setting第51-58页
        4.2.1 Experiment 1第52-54页
        4.2.2 Experiment 2第54-55页
        4.2.3 Experiment 3第55-58页
    4.3 Conclusion第58-60页
Chapter 5 Conclusions and Discussions第60-64页
References第64-72页
Acknowledgements第72-73页
List of Published Papers第73-74页
学位论文评阅及答辩情况表第74页

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