| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-9页 |
| 第一章 前言 | 第14-26页 |
| 1.1 选题的背景、目的与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 森林生物量的国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 基于光学和雷达遥感数据的森林生物量研究进展 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于激光雷达遥感数据的森林生物量研究进展 | 第17页 |
| 1.2.3 基于多源遥感数据的森林生物量研究进展 | 第17-18页 |
| 1.3 气候变化和人类活动影响下森林覆盖变化的国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.1 土地利用对森林覆盖变化的影响 | 第18-19页 |
| 1.3.2 气候变化对森林覆盖变化的影响 | 第19页 |
| 1.3.3 森林干扰对森林覆盖变化的影响 | 第19-20页 |
| 1.3.4 综合多种因素对森林覆盖变化的影响 | 第20页 |
| 1.4 森林覆盖变化对区域气候影响的国内外研究现状 | 第20-23页 |
| 1.4.1 毁林对于区域气候变化的影响 | 第21页 |
| 1.4.2 造林对于区域气候变化的影响 | 第21-22页 |
| 1.4.3 森林变化数据与气候数据 | 第22-23页 |
| 1.5 选题依据 | 第23页 |
| 1.6 研究目标 | 第23页 |
| 1.7 研究内容与技术路线 | 第23-26页 |
| 1.7.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.7.2 技术路线 | 第24-26页 |
| 第二章 研究区概况与数据收集与处理 | 第26-52页 |
| 2.1 研究区概况 | 第26-29页 |
| 2.2 数据来源 | 第29-43页 |
| 2.2.1 森林资源调查数据 | 第29页 |
| 2.2.2 Landsat时间序列数据 | 第29-32页 |
| 2.2.3 PALSAR数据 | 第32-35页 |
| 2.2.4 ICESat/GLAS数据 | 第35-36页 |
| 2.2.5 中分辨率成像光谱仪MODIS数据 | 第36-39页 |
| 2.2.6 地表温度数据 | 第39页 |
| 2.2.7 蒸散发数据 | 第39-40页 |
| 2.2.8 反照率数据 | 第40-41页 |
| 2.2.9 其他数据 | 第41-43页 |
| 2.3 数据处理 | 第43-48页 |
| 2.3.1 森林资源数据处理 | 第43-44页 |
| 2.3.2 Landsat时间序列数据预处理 | 第44-45页 |
| 2.3.3 PALSAR数据预处理 | 第45-46页 |
| 2.3.4 GLAS数据处理 | 第46页 |
| 2.3.5 陆表数据处理 | 第46-48页 |
| 2.3.6 其他数据预处理 | 第48页 |
| 2.4 软件与执行环境 | 第48-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 粤北山区森林地上生物量和干扰的量化研究 | 第52-69页 |
| 3.1 材料与方法 | 第53-57页 |
| 3.1.1 基于样地的预测变量 | 第53页 |
| 3.1.2 基于随机森林模型构建光学-SAR模型 | 第53-55页 |
| 3.1.3 森林干扰识别 | 第55-56页 |
| 3.1.4 整合森林地上生物量变化和森林干扰 | 第56页 |
| 3.1.5 森林地上生物量变化的多因子分析 | 第56-57页 |
| 3.2 结果与分析 | 第57-65页 |
| 3.2.1 变量重要性排序和选择 | 第57-59页 |
| 3.2.2 模型预测评价 | 第59-61页 |
| 3.2.3 粤北森林地上生物量与森林干扰动态 | 第61-63页 |
| 3.2.4 时空多尺度的森林地上生物量动态驱动因子 | 第63-65页 |
| 3.3 讨论 | 第65-68页 |
| 3.3.1 预测变量选择和模型预测 | 第66-67页 |
| 3.3.2 森林地上生物量和森林干扰动态 | 第67页 |
| 3.3.3 森林地上生物量驱动力分析 | 第67-68页 |
| 3.3.4 森林地上生物量和森林干扰动态的不确定性 | 第68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 联合主被动遥感数据协同估算广东省森林生物量 | 第69-91页 |
| 4.1 材料与方法 | 第70-77页 |
| 4.1.1 匹配野外调查数据与GLAS波形参数 | 第70-71页 |
| 4.1.2 基于随机模型构建GLAS-光学-SAR模型 | 第71-72页 |
| 4.1.3 外推GLAS获取的点森林地上生物量到面尺度 | 第72-73页 |
| 4.1.4 基于PALSAR和Landsat的森林制图 | 第73-77页 |
| 4.1.5 森林地上生物量制图 | 第77页 |
| 4.2 结果与分析 | 第77-87页 |
| 4.2.1 GLAS波形参数估测森林地上生物量 | 第77-79页 |
| 4.2.2 基于PALSAR-FNF/Landsat的广东省森林制图 | 第79页 |
| 4.2.3 森林地上生物量反演精度的评价 | 第79-83页 |
| 4.2.4 光学-SAR模型和GLAS-光学-SAR模型估算比较 | 第83页 |
| 4.2.5 广东省森林地上生物量分布估测 | 第83-87页 |
| 4.3 讨论 | 第87-90页 |
| 4.3.1 GLAS数据与地面调查数据匹配 | 第87-88页 |
| 4.3.2 比较估测的森林地上生物量与现有结果的区别 | 第88-89页 |
| 4.3.3 广东省森林地上生物量动态变化要素分析 | 第89-90页 |
| 4.3.4 广东省森林地上生物量估测不确定分析 | 第90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 广东省造林与生物量、气候关系的分析 | 第91-125页 |
| 5.1 材料与方法 | 第93-104页 |
| 5.1.1 基于多时相后向散射数据的信息提取 | 第94-95页 |
| 5.1.2 基于多时相PALSAR数据的土地覆盖类型分类方法 | 第95-100页 |
| 5.1.3 基于多时相与多源PALSAR与Landsat数据识别森林与非森林 | 第100页 |
| 5.1.4 探索造林与森林地上生物量的关联关系 | 第100-102页 |
| 5.1.5 探索人工林的生物物理效应对气候的影响 | 第102-104页 |
| 5.2 结果与分析 | 第104-122页 |
| 5.2.1 基于PALSAR的土地覆盖类型分类结果与分析 | 第104-108页 |
| 5.2.2 基于PALSAR和Landsat的森林与非森林的区分 | 第108-111页 |
| 5.2.3 精度评价与验证 | 第111-112页 |
| 5.2.4 与现有土地覆盖产品比较 | 第112-114页 |
| 5.2.5 广东省造林与生物量关系分析 | 第114-117页 |
| 5.2.6 广东省人工林与陆表温度变化分析 | 第117-122页 |
| 5.3 讨论 | 第122-124页 |
| 5.4 本章小结 | 第124-125页 |
| 第六章 结论与展望 | 第125-128页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第125-126页 |
| 6.2 本研究的特色与创新点 | 第126页 |
| 6.3 存在的不足及进一步研究展望 | 第126-128页 |
| 6.3.1 存在的不足 | 第126-127页 |
| 6.3.2 研究展望 | 第127-128页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-150页 |
| 附录 | 第150-152页 |
