| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 风电不确定性研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 机组组合研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 概率潮流研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 课题组前期工作 | 第16页 |
| 1.5 本文主要工作及内容安排 | 第16-19页 |
| 第2章 基于风电非规则分布的概率潮流抽样方法的研究 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 风电非规则概率分布模型 | 第19-25页 |
| 2.2.1 风电场功率特性曲线 | 第20-21页 |
| 2.2.2 风电功率概率分布模型 | 第21-25页 |
| 2.3 风电非规则分布下概率潮流及其抽样方法的研究 | 第25-32页 |
| 2.3.1 概率潮流简介 | 第25-26页 |
| 2.3.2 概率潮流对抽样方法的要求 | 第26-27页 |
| 2.3.3 蒙特卡洛抽样 | 第27-28页 |
| 2.3.4 拉丁超立方抽样 | 第28-29页 |
| 2.3.5 概率潮流算例分析 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于风电非规则分布的概率机组组合的抽样方法的研究 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 概率机组组合简介及其对抽样方法的要求 | 第33-35页 |
| 3.3 基于风电非规则分布的概率机组组合的改进场景抽样方法 | 第35-37页 |
| 3.4 风电场场景缩减方法 | 第37-38页 |
| 3.5 算例分析 | 第38-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 针对概率机组组合的改进场景抽样方法的对比研究 | 第45-63页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 概率机组组合模型 | 第45-52页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第45-46页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第46-48页 |
| 4.2.3 目标函数和约束条件线性化 | 第48-51页 |
| 4.2.4 模型求解 | 第51-52页 |
| 4.3 算例对比思路及结果分析 | 第52-60页 |
| 4.3.1 日内调度模型 | 第52-54页 |
| 4.3.2 风电场景校验模型 | 第54-55页 |
| 4.3.3 算例对比思路 | 第55-56页 |
| 4.3.4 算例结果分析 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63页 |
| 5.2 进一步展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录Ⅰ IEEE118节点系统机组信息 | 第69-71页 |
| 附录Ⅱ IEEE118节点系统支路信息 | 第71-75页 |
| 附录Ⅲ 拉丁超立方抽样对应的日前调度计划 | 第75-77页 |
| 附录Ⅳ 改进的场景抽样对应的日前调度计划 | 第77-79页 |
| 读硕士学位期间取得的成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
