| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第21-36页 |
| 2.1 信任理论 | 第21-25页 |
| 2.1.1 信任的基本概念 | 第21-23页 |
| 2.1.2 信任计算 | 第23-24页 |
| 2.1.3 信任的心理学和经济学规律 | 第24-25页 |
| 2.2 模糊信任关系 | 第25-29页 |
| 2.2.1 模糊理论 | 第25-28页 |
| 2.2.2 基于模糊理论的模糊信任关系 | 第28-29页 |
| 2.3 电子商务及商务推荐原理 | 第29-36页 |
| 2.3.1 电子商务基本定义 | 第29-30页 |
| 2.3.2 社会化商务概念模型 | 第30-32页 |
| 2.3.3 推荐算法原理 | 第32-36页 |
| 第三章 社会化商务信任关系分析及计算 | 第36-68页 |
| 3.1 信任关系的心理学分析 | 第36-44页 |
| 3.1.1 信任传递中的信任值衰减现象 | 第36-42页 |
| 3.1.2 信任传递中的不信任值变化情况分析 | 第42-44页 |
| 3.2 单一路径信任传播分析 | 第44-51页 |
| 3.2.1 传统传播算子及其局限性 | 第45-46页 |
| 3.2.2 改进的信任-不信任传播算子 | 第46-47页 |
| 3.2.3 算子相关性质分析 | 第47-50页 |
| 3.2.4 其他情况讨论 | 第50-51页 |
| 3.3 多条路径信任集成计算 | 第51-68页 |
| 3.3.1 考虑单一因素的信任集成法 | 第52-56页 |
| 3.3.2 考虑多重因素的综合信任集成法 | 第56-60页 |
| 3.3.3 几种方法的综合比较和评估 | 第60-68页 |
| 第四章 社会化商务网络的信誉计算和影响力评估 | 第68-98页 |
| 4.1 信任与信誉的关系分析 | 第68-73页 |
| 4.1.1 信任与信誉的定性关系分析 | 第68-69页 |
| 4.1.2 基于信任关系拓展的局部信誉模型讨论 | 第69-73页 |
| 4.2 全局性网络用户信誉的影响因素和基本构成 | 第73-77页 |
| 4.2.1 用户信誉影响因素的基本分析 | 第73-74页 |
| 4.2.2 信誉因素的在线应用分析 | 第74-76页 |
| 4.2.3 网络个体信誉的基本构成 | 第76-77页 |
| 4.3 社会化商务网络的信誉计算方法 | 第77-89页 |
| 4.3.1 综合信誉框架构建 | 第78-80页 |
| 4.3.2 信任网络中的信誉计算模型 | 第80-87页 |
| 4.3.3 信誉模型计算流程及讨论 | 第87-89页 |
| 4.4 网络用户的影响力建模 | 第89-98页 |
| 4.4.1 网络用户社会影响力的要素构成 | 第89-91页 |
| 4.4.2 影响力计算原则和模型 | 第91-94页 |
| 4.4.3 几个关键问题 | 第94-98页 |
| 第五章 基于信任和信誉的社会化商务推荐 | 第98-123页 |
| 5.1 基于信任关系的社会化商务推荐 | 第98-109页 |
| 5.1.1 考虑信任关系的推荐机制存在的必要性 | 第99-100页 |
| 5.1.2 面向社会化商务的信任推荐原理及模型 | 第100-104页 |
| 5.1.3 模型分析与讨论 | 第104-109页 |
| 5.2 考虑用户信誉及影响力的社会化商务推荐 | 第109-116页 |
| 5.2.1 信誉和影响力作用于推荐的内在机理 | 第109-112页 |
| 5.2.2 基于信誉和影响力的社会化商务推荐模型 | 第112-116页 |
| 5.3 基于信任偏好和协同过滤的社会化商务混合推荐 | 第116-123页 |
| 5.3.1 社会化商务中单一推荐策略的局限性 | 第116-117页 |
| 5.3.2 兼顾信任要素和偏好要素的混合推荐原理 | 第117-119页 |
| 5.3.3 考虑信任与协同过滤的混合推荐机制 | 第119-123页 |
| 第六章 社会化电商背景下的商务推荐策略应用 | 第123-151页 |
| 6.1 社会化电商平台背景介绍 | 第123-125页 |
| 6.1.1 社会化商务模式概述 | 第123-124页 |
| 6.1.2 豆瓣网站及其社会化商务应用介绍 | 第124-125页 |
| 6.2 信任和信誉综合推荐模型的应用 | 第125-142页 |
| 6.2.1 基于豆瓣数据的信任和信誉修正模型及参数确定 | 第125-127页 |
| 6.2.2 用户间关联关系的评估与分析 | 第127-133页 |
| 6.2.3 相关推荐策略应用与实现 | 第133-142页 |
| 6.3 豆瓣网的社会化电商推荐结果分析与讨论 | 第142-151页 |
| 6.3.1 数据实现结果分析与讨论 | 第142-146页 |
| 6.3.2 豆瓣网社会化商务实施建议 | 第146-148页 |
| 6.3.3 基于社交网站和社区网站转型社会化商务的发展路径 | 第148-151页 |
| 第七章 总结和展望 | 第151-154页 |
| 7.1 研究背景及思路 | 第151页 |
| 7.2 研究成果总结 | 第151-153页 |
| 7.3 未来展望 | 第153-154页 |
| 参考文献 | 第154-160页 |
| 附录 | 第160-162页 |
| 致谢 | 第162-163页 |
| 作者在硕士期间发表的论文 | 第163页 |
