| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 网络数据模型概述 | 第10-20页 |
| 1.1 网络数据及其科学表示 | 第10-14页 |
| 1.2 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.3 指数族随机图模型 | 第15-19页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第19-20页 |
| 第二章 基于双度序列的参数估计 | 第20-30页 |
| 2.1 符号说明 | 第20-21页 |
| 2.2 模型与估计方法 | 第21-22页 |
| 2.3 主要结果(与极大似然估计值的近似误差) | 第22-23页 |
| 2.4 引理和定理的证明 | 第23-28页 |
| 2.4.1 引理1的证明 | 第24-25页 |
| 2.4.2 引理2的证明 | 第25-26页 |
| 2.4.3 定理的证明 | 第26-28页 |
| 2.5 附录:定理证明的补充 | 第28-30页 |
| 第三章 数值模拟 | 第30-36页 |
| 3.1 数值模拟 | 第30-32页 |
| 3.2 实际数据模拟 | 第32-36页 |
| 3.2.1 GAGON and MACRAE PRION数据集 | 第32-34页 |
| 3.2.2 THURMAN OFFICE数据集 | 第34-36页 |
| 第四章 结论与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 研究生期间已投稿的论文和参加的学术会议 | 第41页 |