| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第13-21页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第14页 |
| 1.2.1 国内发展现状 | 第14页 |
| 1.2.2 国外发展现状 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 电动汽车负荷的聚合建模及其可调度容量研究 | 第15-16页 |
| 1.3.2 电动汽车参与辅助服务市场的竞价策略研究 | 第16页 |
| 1.3.3 电动汽车提供辅助服务的控制策略研究 | 第16-18页 |
| 1.3.4 电动汽车提供辅助服务的经济性分析 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 市场环境下电动汽车的聚合建模及其可调度容量研究 | 第21-37页 |
| 2.1 电动汽车出行特性建模 | 第21-22页 |
| 2.1.1 入网时刻分布 | 第21页 |
| 2.1.2 离网时刻分布 | 第21-22页 |
| 2.1.3 出行里程分布 | 第22页 |
| 2.2 电动汽车的荷电状态建模 | 第22-24页 |
| 2.2.1 在网时SOC的变化量 | 第22-23页 |
| 2.2.2 离网时SOC的变化量 | 第23-24页 |
| 2.3 市场环境下电动汽车的聚合模型 | 第24-27页 |
| 2.3.1 基于Logit模型的电动汽车可调度意愿研究 | 第24-25页 |
| 2.3.2 调度成本期望值的计算方法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 基于经济性的电动汽车聚合方法 | 第26-27页 |
| 2.4 电动汽车实时可调度容量计算方法 | 第27-29页 |
| 2.4.1 电动汽车的可调度能力评估 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于蒙特卡洛模拟的可调度容量计算方法 | 第28-29页 |
| 2.5 算例分析 | 第29-34页 |
| 2.5.1 传统场景下电动汽车的可调度容量 | 第30-31页 |
| 2.5.2 市场环境下电动汽车的可调度容量 | 第31-34页 |
| 2.6 小结 | 第34-37页 |
| 第三章 电动汽车参与辅助服务市场的竞标策略研究 | 第37-55页 |
| 3.1 多电动汽车聚合商参与辅助服务市场竞价的基本框架 | 第37-38页 |
| 3.2 电动汽车参与辅助服务市场的竞价模型 | 第38-42页 |
| 3.2.1 竞争性场景生成 | 第38-39页 |
| 3.2.2 备用服务市场出清模型 | 第39-40页 |
| 3.2.3 收益期望值模型 | 第40-42页 |
| 3.3 电动汽车参与辅助服务市场的风险评估 | 第42-44页 |
| 3.3.1 CVa R风险模型 | 第42-43页 |
| 3.3.2 聚合商的收益风险建模 | 第43页 |
| 3.3.3 多优化目标的竞价模型 | 第43-44页 |
| 3.4 模型求解 | 第44-45页 |
| 3.5 算例分析 | 第45-54页 |
| 3.5.1 数据设置和计算 | 第45-48页 |
| 3.5.2 仿真结果与分析 | 第48-54页 |
| 3.6 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 电动汽车提供辅助服务的控制策略研究 | 第55-69页 |
| 4.1 市场环境下电动汽车的充电控制策略 | 第55-57页 |
| 4.2 集群电动汽车响应系统AGC信号的控制策略 | 第57-60页 |
| 4.2.1 综合优先控制指标 | 第57-58页 |
| 4.2.2 集群电动汽车的响应策略 | 第58-60页 |
| 4.3 电动汽车参与调频服务市场的成本收益模型 | 第60-62页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第60-61页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第61-62页 |
| 4.4 算例分析 | 第62-68页 |
| 4.4.1 模型与数据 | 第62-64页 |
| 4.4.2 仿真结果和分析 | 第64-68页 |
| 4.5 小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第79页 |
