| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 立体图像舒适度研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 影响立体图像舒适度因素的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 立体图像舒适度客观评价方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作及组织结构 | 第11-14页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 人类视觉系统 | 第14-26页 |
| 2.1 人眼视觉系统基础理论 | 第14-16页 |
| 2.2 人眼视觉特性简介 | 第16-19页 |
| 2.2.1 多通道分解 | 第16-17页 |
| 2.2.2 亮度非线性 | 第17-18页 |
| 2.2.3 对比度敏感度特性 | 第18-19页 |
| 2.2.4 掩盖效应 | 第19页 |
| 2.3 视觉注意机制 | 第19-23页 |
| 2.3.1 视觉显著性机理 | 第19-21页 |
| 2.3.2 颜色特征 | 第21-22页 |
| 2.3.3 亮度特征 | 第22页 |
| 2.3.4 方向特征 | 第22-23页 |
| 2.3.5 纹理特征 | 第23页 |
| 2.4 立体视觉影响因素及成像原理 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 卷积神经网络基础理论 | 第26-34页 |
| 3.1 卷积神经网络基本概念 | 第26-28页 |
| 3.2 卷积神经网络结构 | 第28-32页 |
| 3.2.1 卷积层 | 第29-30页 |
| 3.2.2 池化层 | 第30页 |
| 3.2.3 全连接层 | 第30-32页 |
| 3.3 卷积神经网络权重调节 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于立体图像显著区域的舒适亮度定量研究 | 第34-44页 |
| 4.1 实验准备 | 第34-35页 |
| 4.1.1 实验素材及设备 | 第34页 |
| 4.1.2 实验条件及主观评价方法 | 第34-35页 |
| 4.2 实验方法 | 第35-40页 |
| 4.2.1 显著立体图像的获取 | 第35-37页 |
| 4.2.2 三级步长逐级逼近法 | 第37-38页 |
| 4.2.3 主观实验 | 第38-40页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于卷积神经网络的立体图像舒适度评价方法 | 第44-54页 |
| 5.1 立体图像舒适度评价网络模型 | 第44-45页 |
| 5.2 立体图像舒适度评价实验 | 第45-48页 |
| 5.2.1 实验环境及数据库 | 第46页 |
| 5.2.2 立体图像信息预处理 | 第46-47页 |
| 5.2.3 基于显著性的图像块加权 | 第47-48页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 5.3.1 网络结构对模型的影响 | 第48-50页 |
| 5.3.2 LRN层对模型的影响 | 第50页 |
| 5.3.3 交叉数据库对比实验验证 | 第50-51页 |
| 5.3.4 MCL数据库不同损失类型图像的实验结果对比 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 论文和参加科研情况说明 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |