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基于下变频和IQ解调的外差φ-OTDR模式识别方法

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 基于OTDR的分布式传感技术第8-12页
        1.1.1 R-OTDR第9-10页
        1.1.2 B-OTDR第10-11页
        1.1.3 P-OTDR第11-12页
        1.1.4 φ-OTDR第12页
    1.2 φ-OTDR分布式预警系统研究现状第12-15页
    1.3 课题的研究主要内容第15-16页
第2章 系统原理及方案第16-28页
    2.1 系统基本原理第16-19页
        2.1.1 瑞利散射第16-17页
        2.1.2 φ-OTDR的信号特征第17-18页
        2.1.3 φ-OTDR系统主要性能参数第18-19页
    2.2 系统结构第19-26页
        2.2.1 光路结构第20-21页
        2.2.2 信号发生电路第21-22页
        2.2.3 下变频电路第22-25页
        2.2.4 信号处理系统第25-26页
            2.2.3.1 FPGA选型第25-26页
            2.2.3.2 DSP选型第26页
    2.3 小结第26-28页
第3章 基于FPGA的信号驱动及IQ解调算法设计第28-47页
    3.1 AOM超窄脉冲驱动模块第28-31页
        3.1.1 串口接收模块第29-30页
        3.1.2 串口发送模块第30-31页
    3.2 UPP传输模块第31-32页
    3.3 下变频器高频正弦信号发生模块第32-33页
    3.4 数字IQ解调原理第33-34页
    3.5 数字IQ解调的FPGA实现第34-45页
        3.5.1 时钟设计第35-36页
        3.5.2 IQ解调正弦与余弦ROM设计第36页
        3.5.3 超前进位加法器第36-38页
        3.5.4 Booth乘法器第38-40页
        3.5.5 平方根运算第40-42页
        3.5.6 异步FIFO设计第42-44页
        3.5.7 FIR滤波器设计第44-45页
    3.6 整体仿真第45页
    3.7 小结第45-47页
第4章 基于DSP的定位及识别算法设计第47-71页
    4.1 DSP端软件设计第47-49页
    4.2 UPP模块第49-50页
    4.3 振动事件定位第50-52页
    4.4 图像预处理第52-54页
        4.4.1 图像截取第52-53页
        4.4.2 图像去噪增强第53-54页
    4.5 特征提取与选择第54-60页
        4.5.1 图像二值化第54-55页
        4.5.2 闭运算与开运算第55-57页
        4.5.3 特征提取第57-60页
    4.6 改进的BP神经网络识别第60-62页
    4.7 TCP设计第62-69页
        4.7.1 NDK的协议栈配置第63页
        4.7.2 网络通信协议第63-68页
        4.7.3 TCP传输速度测试第68-69页
        4.7.4 TCP传输正确性测试第69页
    4.8 小结第69-71页
第5章 基于QT的上位机软件第71-76页
    5.1 基于QT的软件设计第71-75页
        5.1.1 串口通信第71-72页
        5.1.2 TCP服务器第72-74页
        5.1.3 显示界面第74-75页
    5.2 小结第75-76页
第6章 总结第76-77页
参考文献第77-82页
发表论文和参加科研情况说明第82-83页
致谢第83页

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