智能公交系统中的若干关键技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
·课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
·课题的研究背景 | 第12页 |
·课题的研究意义 | 第12-13页 |
·国内外智能公交系统发展概况 | 第13-15页 |
·国外智能公交系统概况 | 第13-14页 |
·国内智能公交系统概况 | 第14-15页 |
·本论文主要研究内容和论文结构 | 第15-16页 |
·系统构成 | 第15-16页 |
·课题研究内容 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 系统总体结构设计 | 第17-30页 |
·系统构成 | 第17-18页 |
·系统建模 | 第18-21页 |
·系统建模简介和建模工具选择 | 第18-19页 |
·UML 图例模型 | 第19-21页 |
·数据访问层 | 第21-27页 |
·关系型数据库设计原则与规范 | 第22-23页 |
·课题中使用到的部分数据表及关系分析 | 第23-26页 |
·数据访问UML 设计 | 第26-27页 |
·业务逻辑层 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 车辆监控系统设计 | 第30-39页 |
·GPS 技术 | 第30-31页 |
·坐标转换 | 第31-32页 |
·地图投影 | 第32-34页 |
·投影分类 | 第32-33页 |
·高斯投影 | 第33-34页 |
·地图匹配 | 第34-38页 |
·地图匹配算法理论基础与原则 | 第34-36页 |
·匹配函数 | 第36-37页 |
·延时匹配 | 第37-38页 |
·静止漂移处理和短暂掉线处理 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 车辆调度系统设计 | 第39-63页 |
·智能调度算法实现 | 第39-50页 |
·人工智能算法与调度算法选择 | 第39-42页 |
·创建数学模型 | 第42-45页 |
·应用IGA 求解优化模型 | 第45-47页 |
·程序流程图 | 第47页 |
·案例分析 | 第47-50页 |
·调度信息处理 | 第50-58页 |
·系统容错性和权限分配 | 第50-52页 |
·虚拟运行直线图 | 第52-56页 |
·车序调整 | 第56页 |
·时间整体调整 | 第56-57页 |
·交通状况评估 | 第57-58页 |
·排班 | 第58页 |
·信息维护 | 第58-60页 |
·普通用户信息维护 | 第59-60页 |
·管理员用户信息维护 | 第60页 |
·功能实现 | 第60-62页 |
·菜单栏 | 第61页 |
·工具栏 | 第61-62页 |
·系统主界面上其他功能 | 第62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-64页 |
·课题工作总结 | 第63页 |
·调度系统 | 第63页 |
·监控系统 | 第63页 |
·课题的展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
硕士期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
附录 调度算法详细类关系图 | 第69页 |