基于数学形态学的铁谱图像分割技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·立题研究的背景与意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究工作与内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 铁谱图像与分割方法介绍 | 第16-24页 |
| ·铁谱图像制备原理 | 第16页 |
| ·铁谱图像磨粒分类及特点 | 第16-19页 |
| ·图像分割概述 | 第19-21页 |
| ·基于阀值型分割方法 | 第19-20页 |
| ·基于人工神经网络的分割方法 | 第20页 |
| ·基于小波分析和变换的分割方法 | 第20-21页 |
| ·基于模糊聚类分割的方法 | 第21页 |
| ·基于数学形态学的铁谱图像分割方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数学形态学图像处理基本原理 | 第24-33页 |
| ·二值数学形态学 | 第24-28页 |
| ·结构元素 | 第24-25页 |
| ·二值形态学膨胀与腐蚀 | 第25-27页 |
| ·二值形态学开闭运算 | 第27-28页 |
| ·灰度数学形态学 | 第28-29页 |
| ·灰度形态学膨胀与腐蚀 | 第28页 |
| ·灰度形态学开闭运算 | 第28-29页 |
| ·数学形态学重构 | 第29-32页 |
| ·二值图像的重构 | 第29-32页 |
| ·灰度图像的重构 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于数学形态学的铁谱图像预处理方法研究 | 第33-40页 |
| ·基于测地膨胀去除不均匀背景技术 | 第33-34页 |
| ·基于开闭重构滤除噪声 | 第34-36页 |
| ·灰度开闭重构 | 第35页 |
| ·二值开闭重构 | 第35-36页 |
| ·基于膨胀腐蚀实现孔洞填充 | 第36-37页 |
| ·形态学边缘检测 | 第37-39页 |
| ·二值形态学边缘检测 | 第38页 |
| ·灰值形态学梯度边缘检测 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 形态学分水岭变换分割方法改进与实现 | 第40-66页 |
| ·分水岭变换简介 | 第40-44页 |
| ·分水岭变换原理 | 第40-42页 |
| ·分水岭算法流程 | 第42-43页 |
| ·分水岭变换的特性 | 第43-44页 |
| ·分水岭分割方法的缺点 | 第44页 |
| ·基于标记的分水岭分割算法 | 第44-52页 |
| ·邻域与连接 | 第44-45页 |
| ·连接数检测 | 第45-46页 |
| ·内点与边界点检测 | 第46-47页 |
| ·极限腐蚀 | 第47-49页 |
| ·条件膨胀 | 第49-52页 |
| ·改进的标记分水岭分割算法 | 第52-60页 |
| ·基于串行算法的距离变换 | 第52-54页 |
| ·改进的标记点搜索算法 | 第54-59页 |
| ·分水岭分割 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-65页 |
| ·铁谱图像预处理 | 第60-63页 |
| ·采用标记分水岭分割铁谱图像 | 第63-64页 |
| ·采用改进的标记分水岭分割铁谱图像 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |
