摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
1.2.1 技术路径预测的相关研究 | 第11-12页 |
1.2.2 科技前沿相关研究 | 第12页 |
1.2.3 引文分析的相关研究 | 第12-13页 |
1.3 研究方法与研究内容 | 第13-15页 |
1.3.1 研究思路 | 第13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
1.3.3 论文研究架构 | 第14-15页 |
1.4 研究主要创新点 | 第15-16页 |
第二章 研究理论基础 | 第16-21页 |
2.1 专利分析概述 | 第16页 |
2.2 科技前沿及其识别方法概述 | 第16-17页 |
2.3 技术生命周期理论概述 | 第17-18页 |
2.4 LOGISTIC拟合 | 第18-19页 |
2.5 聚类分析 | 第19-21页 |
第三章 技术演化趋势分析 | 第21-41页 |
3.1 研究背景 | 第21-22页 |
3.2 多波LOGISTIC拟合 | 第22-24页 |
3.2.1 实验分析指标 | 第22-23页 |
3.2.2 数据获取及处理 | 第23页 |
3.2.3 实验方案设计 | 第23-24页 |
3.3 拟合结果 | 第24-39页 |
3.3.1 OLED技术专利概况 | 第24-26页 |
3.3.2 OLED技术专利年度数量趋势分析 | 第26-27页 |
3.3.3 OLED技术生命周期分析 | 第27-34页 |
3.3.4 机器人技术生命周期分析 | 第34-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于施引的科技前沿识别 | 第41-53页 |
4.1 研究目的 | 第41页 |
4.2 数据获取及处理 | 第41-42页 |
4.3 施引社团耦合聚类分析 | 第42-43页 |
4.4 结果分析 | 第43-51页 |
4.4.1 计算所有专利的被引次数 | 第43-44页 |
4.4.2 构建1985-2014年引用专利集合B和施引专利集合C | 第44页 |
4.4.3 计算两个专利集合(B&C)中的专利耦合强度 | 第44-46页 |
4.4.4 专利集合B和C的聚类分析 | 第46-50页 |
4.4.5 选取2015-2016年专利数据构建保留样本 | 第50页 |
4.4.6 检验实验结果 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 研究结论 | 第53-54页 |
5.1.1 技术专利地图分析 | 第53页 |
5.1.2 技术生命周期发展形态 | 第53页 |
5.1.3 科技前沿识别分析 | 第53-54页 |
5.1.4 各个技术发展阶段特点 | 第54页 |
5.2 研究不足 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58页 |