微电网动态调度多目标优化管理研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 微电网技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 微电网经济调度研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 微电网系统分析与建模 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 微电网的基本结构图 | 第21-22页 |
| 2.3 微电源的数学模型 | 第22-30页 |
| 2.3.1 光伏电池 | 第22-23页 |
| 2.3.2 风力发电机 | 第23-25页 |
| 2.3.3 微型燃气轮机 | 第25-27页 |
| 2.3.4 蓄电池 | 第27-29页 |
| 2.3.5 燃料电池 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 微电网多目标优化配置 | 第31-39页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 微电网动态经济调度数学模型 | 第31-35页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第31-33页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第33-35页 |
| 3.3 微电网运行模式分析 | 第35-36页 |
| 3.3.1 孤岛运行方式 | 第35页 |
| 3.3.2 并网运行方式 | 第35-36页 |
| 3.4 微电网的优化调度控制策略 | 第36-38页 |
| 3.4.1 并网运行调度策略 | 第36-37页 |
| 3.4.2 孤岛运行调度策略 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 微电网优化调度模型求解算法研究 | 第39-51页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 多目标优化求解方法 | 第39-41页 |
| 4.3 基于PSO-GA混合优化算法 | 第41-49页 |
| 4.3.1 粒子群算法 | 第41-43页 |
| 4.3.2 遗传算法 | 第43-44页 |
| 4.3.3 PSO-GA混合算法 | 第44-47页 |
| 4.3.4 PSO-GA混合算法的函数测试 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 微电网算例分析 | 第51-65页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 算例模型概述 | 第51-52页 |
| 5.3 算例的基础数据分析 | 第52-57页 |
| 5.4 并网运行优化结果分析 | 第57-59页 |
| 5.5 孤岛运行优化结果分析 | 第59-61页 |
| 5.6 并网与孤岛综合优化结果分析 | 第61-62页 |
| 5.7 本章小结 | 第62-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
