| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 频谱资源共享的基本概念与关键技术 | 第21-29页 |
| 2.1 频谱共享概述 | 第21-25页 |
| 2.2 频谱共享的关键技术 | 第25-27页 |
| 2.2.1 频谱感知技术 | 第25页 |
| 2.2.2 动态频谱共享技术 | 第25-26页 |
| 2.2.3 频谱共享接入方式 | 第26-27页 |
| 2.3 频谱分配的数学模型 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于归一化高阶累积量的信噪比估计方法 | 第29-49页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 矩和累积量 | 第29-33页 |
| 3.2.1 矩和累积量的定义 | 第29-32页 |
| 3.2.2 累积量的常用性质 | 第32-33页 |
| 3.3 时频重叠接收信号模型 | 第33页 |
| 3.4 基于峰度的信噪比估计方法 | 第33-35页 |
| 3.5 基于归一化高阶累积量的信噪比估计算法 | 第35-40页 |
| 3.5.1 信号的归一化高阶累积量 | 第36-38页 |
| 3.5.2 基于归一化高阶累积量的信噪比估计算法原理 | 第38-40页 |
| 3.5.3 基于归一化高阶累积量的信噪比估计算法步骤 | 第40页 |
| 3.6 分量信号信噪比与混合信号信噪比估计的CRB | 第40-43页 |
| 3.7 仿真结果及分析 | 第43-48页 |
| 3.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于二阶时变矩的信噪比估计算法 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 噪声模型 | 第49-51页 |
| 4.2.1 高斯噪声模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 混合高斯噪声模型 | 第50-51页 |
| 4.3 时频重叠接收信号模型 | 第51-52页 |
| 4.4 基于二阶时变矩的信噪比估计算法 | 第52-56页 |
| 4.4.1 升余弦成型滤波函数的二阶时变矩 | 第52-53页 |
| 4.4.2 基于二阶时变矩的信噪比估计算法原理 | 第53-56页 |
| 4.4.3 基于二阶时变矩的信噪比估计算法步骤 | 第56页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第56-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63页 |
| 5.2 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.3 后续工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
