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异源图像融合质量评价方法研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 图像融合客观评价指标的研究现状与发展趋势第16-19页
        1.2.1 研究现状第16-18页
        1.2.2 发展趋势第18-19页
    1.3 本文主要工作和章节安排第19-21页
第二章 经典的图像融合客观评价指标第21-31页
    2.1 传统的图像融合客观评价指标第21-23页
        2.1.1 图像质量评价指标第21-23页
        2.1.2 图像质量评价指标存在的问题第23页
    2.2 图像融合客观评价指标第23-29页
        2.2.1 图像融合噪声水平估计指标第23-25页
        2.2.2 图像融合结构保持评价指标第25-29页
    2.3 图像融合客观评价指标存在的问题第29页
    2.4 本章小结第29-31页
第三章 基于盲噪声水平估计的异源图像融合评价指标第31-49页
    3.1 主成分分析第31-34页
        3.1.1 基本概念第31-32页
        3.1.2 基于主成分分析的噪声估计第32-34页
    3.2 异源图像融合噪声水平估计指标第34-38页
        3.2.1 选择弱纹理图像块第34-36页
        3.2.2 噪声水平估计指标第36-38页
    3.3 仿真实验与结果分析第38-48页
        3.3.1 仿真实验设计第38-42页
        3.3.2 评价结果与分析第42-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 基于相位一致性的异源图像融合评价指标第49-63页
    4.1 相位一致性第49-52页
        4.1.1 基本概念第49-51页
        4.1.2 滤波器的选择第51-52页
    4.2 异源图像融合结构保持评价指标第52-54页
        4.2.1 基于NL的相位一致性降噪第52-54页
        4.2.2 结构保持评价指标第54页
    4.3 仿真实验与结果分析第54-61页
        4.3.1 降噪相位一致性图结果分析第55-56页
        4.3.2 评价结果与分析第56-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 本文总结第63-64页
    5.2 前景展望第64-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-73页
作者简介第73-74页

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