| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 SAR系统研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.2 线目标检测、识别研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文结构及内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 SAR基本原理 | 第23-35页 |
| 2.1 SAR成像机理 | 第23-25页 |
| 2.1.1 SAR成像原理 | 第23页 |
| 2.1.2 SAR空间分辨率 | 第23-25页 |
| 2.2 SAR工作模式及成像算法 | 第25-29页 |
| 2.2.1 条带式 | 第25-27页 |
| 2.2.2 聚束式 | 第27-29页 |
| 2.2.3 BP算法 | 第29页 |
| 2.3 图像质量评估 | 第29-32页 |
| 2.3.1 点目标评估 | 第30页 |
| 2.3.2 面目标评估 | 第30-32页 |
| 2.4 相干斑形成机理 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 高分三号SAR图像河流检测与桥梁识别 | 第35-49页 |
| 3.1 SAR图像预处理 | 第35-37页 |
| 3.1.1 Gamma Map滤波算法 | 第35-36页 |
| 3.1.2 图像增强 | 第36-37页 |
| 3.2 河流检测与桥梁识别算法研究 | 第37-44页 |
| 3.2.1 SAR图像中水上桥梁模型及特征 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于Otsu阈值分割的河流粗提取 | 第38-41页 |
| 3.2.3 基于河流灰度均值阈值与相邻性规则的河流提取 | 第41-44页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于FCM-NLS的SAR图像边缘检测 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 基于FCM-NLS的SAR图像边缘检测 | 第50-54页 |
| 4.2.1 FCM-NLS原理 | 第50-52页 |
| 4.2.2 Ratio算法 | 第52-53页 |
| 4.2.3 边缘检测 | 第53-54页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 SAR仿真处理软件功能实现 | 第59-73页 |
| 5.1 SAR仿真处理软件架构方案设计 | 第59-62页 |
| 5.1.1 SAR仿真处理软件设计准则 | 第59-61页 |
| 5.1.2 SAR仿真处理软件架构方案设计 | 第61-62页 |
| 5.2 用户界面开发 | 第62-64页 |
| 5.2.1 C | 第62-63页 |
| 5.2.2 软件交互界面设计 | 第63-64页 |
| 5.3 软件功能模块设计实现 | 第64-72页 |
| 5.3.1 回波模拟 | 第64-66页 |
| 5.3.2 成像处理 | 第66-67页 |
| 5.3.3 图像质量评估 | 第67-68页 |
| 5.3.4 边缘检测子系统 | 第68-70页 |
| 5.3.5 河流检测与桥梁识别子系统 | 第70-71页 |
| 5.3.6 图像处理子系统 | 第71-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |