| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 MRF模型的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究思路和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 Markov随机场基本知识 | 第14-28页 |
| 2.1 邻域系统和势团 | 第14-18页 |
| 2.1.1 邻域系统 | 第14-16页 |
| 2.1.2 势团 | 第16-18页 |
| 2.2 Markov随机场和Gibbs随机场 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Markov随机场 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Gibbs随机场 | 第19-21页 |
| 2.2.3 Markov-Gibbs的等价性 | 第21页 |
| 2.3 常用Markov随机场模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 特征场模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 标记场模型 | 第23-25页 |
| 2.4 图像分割质量评价方法 | 第25-26页 |
| 2.4.1 Kappa系数 | 第26页 |
| 2.4.2 整体精度 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于标记数据的像素和对象相结合的MRF模型 | 第28-48页 |
| 3.1 MRF模型和图像分割 | 第28-36页 |
| 3.1.1 像素级MRF模型和图像分割 | 第29-32页 |
| 3.1.2 对象级MRF模型和图像分割 | 第32-36页 |
| 3.2 协同训练 | 第36-37页 |
| 3.3 模型建立 | 第37-39页 |
| 3.3.1 模型概述 | 第37-39页 |
| 3.3.2 模型算法 | 第39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-46页 |
| 3.4.1 收敛性分析 | 第40-42页 |
| 3.4.2 与其他基于MRF方法的对比 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于观测数据的像素和对象相结合的MRF模型 | 第48-62页 |
| 4.1 观测数据的特征提取 | 第48-49页 |
| 4.2 模型建立 | 第49-55页 |
| 4.2.1 模型概述 | 第50-51页 |
| 4.2.2 参数设置 | 第51-55页 |
| 4.2.3 模型算法 | 第55页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第55-61页 |
| 4.3.1 收敛性分析 | 第55-56页 |
| 4.3.2 参数分析 | 第56-58页 |
| 4.3.3 与其他基于MRF方法的对比 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士期间撰写的学术论文 | 第72-74页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间获奖及荣誉情况 | 第76页 |