| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| §1.2 图像分割的方法综述与现状 | 第9-10页 |
| §1.3 数据分类的方法综述与现状 | 第10页 |
| §1.4 本文主要工作的研究与内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 理论知识 | 第12-24页 |
| §2.1 基本概念 | 第12-21页 |
| §2.2 基本的变分分割模型 | 第21-23页 |
| §2.3 基本的分类模型 | 第23-24页 |
| 第三章 基于高阶正则化的变分分割模型 | 第24-36页 |
| §3.1 模型导入 | 第24-25页 |
| §3.2 算法 | 第25-27页 |
| §3.3 解的存在性与局部收敛性 | 第27-29页 |
| §3.4 数值实验 | 第29-36页 |
| 第四章 基于Mumford-Shah-Potts-type的半监督数据分类模型 | 第36-48页 |
| §4.1 模型导入 | 第36-37页 |
| §4.2 相关性质 | 第37-38页 |
| §4.3 算法 | 第38-41页 |
| §4.4 数值实验 | 第41-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的学术论文 | 第58页 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及获奖情况 | 第58页 |