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农业物联网数据存储管理系统的设计与实现

致谢第4-7页
摘要第7-8页
1 文献综述第8-14页
    1.1 农业物联网概述第8-9页
        1.1.1 物联网与农业物联网的发展第8页
        1.1.2 农业物联网架构及关键技术第8页
        1.1.3 农业物联网应用研究现状第8-9页
    1.2 数据存储技术研究进展第9-10页
        1.2.1 结构化数据存储技术研究进展第9-10页
        1.2.2 非结构化数据存储技术研究进展第10页
    1.3 Hadoop技术研究进展第10-14页
        1.3.1 Hadoop理论研究进展第11-12页
        1.3.2 Hadoop应用研究进展第12-14页
2 引言第14-15页
3 研究思路与相关技术和理论第15-22页
    3.1 研究思路第15-16页
    3.2 相关技术和理论第16-22页
        3.2.1 Hadoop第16-17页
        3.2.2 HDFS第17-19页
        3.2.3 HBase第19-20页
        3.2.4 MapReduce第20-21页
        3.2.5 Zookeeper第21-22页
4 农业物联网数据存储模型设计第22-45页
    4.1 农业物联网数据特点分析第22页
    4.2 数据存储模型总体设计第22-27页
    4.3 关键模块详细设计第27-41页
        4.3.1 业务处理模块设计第27-29页
        4.3.2 事务处理模块设计第29-33页
        4.3.3 图片打包索引设计第33-35页
        4.3.4 数据转换模块设计第35-36页
        4.3.5 缓存服务模块设计第36-37页
        4.3.6 负载均衡模块设计第37-39页
        4.3.7 数据访问接口设计第39-41页
    4.4 存储模型整体读写流程第41-42页
    4.5 存储模型性能测试第42-45页
        4.5.1 结构化数据存储方案性能测试第42-43页
        4.5.2 非结构化数据存储方案性能测试第43-44页
        4.5.3 主节点内存消耗测试第44-45页
5 农业物联网数据管理系统原型实现第45-60页
    5.1 系统需求分析第45-46页
        5.1.1 业务需求分析第45页
        5.1.2 用户需求分析第45页
        5.1.3 功能需求分析第45-46页
    5.2 系统架构设计第46-47页
        5.2.1 B/S模式第46-47页
        5.2.2 四层架构第47页
    5.3 数据库设计第47-53页
        5.3.1 数据库需求分析第47-48页
        5.3.2 概念结构设计第48-51页
        5.3.3 逻辑结构设计第51-53页
        5.3.4 物理结构设计第53页
    5.4 系统平台第53-54页
        5.4.1 硬件平台第53页
        5.4.2 软件平台第53页
        5.4.3 集群拓扑结构第53-54页
    5.5 系统实现第54-59页
    5.6 系统测试第59-60页
6 总结与展望第60-61页
参考文献第61-66页
ABSTRACT第66-67页

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