摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
引言 | 第11-12页 |
第一章 文献综述 | 第12-18页 |
第一节 中药材质量控制方法的研究概况 | 第12-13页 |
第二节 计算机及形态定量分析在中药及相关领域的研究现状 | 第13-15页 |
第三节 药材显微结构特征与其指标化学成分相关性研究 | 第15页 |
第四节 研究目的和意义 | 第15-16页 |
第五节 技术路线 | 第16-18页 |
第二章 防风显微图像分割与表征 | 第18-38页 |
第一节 防风药材显微图像采集与处理 | 第18-25页 |
一、实验药材 | 第18-19页 |
二、实验试剂与仪器 | 第19页 |
三、实验方法 | 第19-25页 |
第二节 防风图像分割结果的量化表征 | 第25-31页 |
一、横切面各组织的比值参数 | 第25-29页 |
二、导管和油管的分布参数 | 第29-31页 |
第三节 模式识别 | 第31-33页 |
一、判别分析 | 第31-32页 |
二、神经网络识别 | 第32-33页 |
第四节 总色原酮相对含量与其组织面积分数相关分析以及成分的组织化学定位 | 第33-36页 |
一、防风总色原酮相对含量测定方法 | 第33-34页 |
二、防风总色原酮吸光度值与各组织面积分数相关分析结果 | 第34-36页 |
三、防风的组织化学定位 | 第36页 |
第五节 小结和讨论 | 第36-38页 |
第三章 玉竹显微图像分割与表征 | 第38-58页 |
第一节 玉竹药材显微图像采集与处理 | 第38-42页 |
一、实验药材 | 第38页 |
二、实验试剂与仪器 | 第38-39页 |
三、实验方法 | 第39-42页 |
第二节 玉竹图像分割结果的量化表征 | 第42-50页 |
一、横切面各组织的比值参数 | 第42-49页 |
二、维管束和粘液细胞的分布参数 | 第49-50页 |
第三节 模式识别 | 第50-52页 |
一、判别分析 | 第50-51页 |
二、神经网络识别 | 第51-52页 |
第四节 多糖类相对含量与其组织面积分数相关分析以及成分的组织化学定位 | 第52-55页 |
一、玉竹多糖类相对含量测定方法 | 第52-53页 |
二、玉竹多糖类吸光度值与各组织面积分数相关分析结果 | 第53-55页 |
三、玉竹的组织化学定位 | 第55页 |
第五节 小结和讨论 | 第55-58页 |
第四章 紫菀显微图像分割与表征 | 第58-73页 |
第一节 紫菀药材显微图像采集与处理 | 第58-62页 |
一、实验药材 | 第58页 |
二、实验试剂与仪器 | 第58-59页 |
三、实验方法 | 第59-62页 |
第二节 紫菀图像分割结果的量化表征 | 第62-66页 |
一、横切面各组织的比值参数 | 第62-65页 |
二、导管的分布参数 | 第65-66页 |
第三节 模式识别 | 第66-68页 |
一、判别分析 | 第66-67页 |
二、神经网络识别 | 第67-68页 |
第四节 总三萜相对含量与其组织面积分数相关分析以及成分的组织化学定位 | 第68-71页 |
一、总三萜相对含量测定方法 | 第68页 |
二、总三萜吸光度值与各组织面积分数相关分析结果 | 第68-70页 |
三、紫菀的组织化学定位 | 第70-71页 |
第五节 小结和讨论 | 第71-73页 |
第五章 防风、玉竹和紫菀之间显微特征的差异研究 | 第73-75页 |
第一节 不同药材的轮廓分析研究 | 第73-74页 |
第二节 小结和讨论 | 第74-75页 |
结语 | 第75-78页 |
参考文献 | 第78-83页 |
附录 | 第83-84页 |
在校期间发表论文和参与科研情况 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
附件1:统计学处理合格证明 | 第86页 |