物联网技术在智能建筑中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 智能建筑的概念及发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.3 物联网在智能建筑中的应用 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 基于物联网的智能建筑架构 | 第16-22页 |
| 2.1 基于物联网的智能建筑系统架构概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 基于物联网技术的智能建筑系统架构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 室内电气物联网系统 | 第18-19页 |
| 2.1.3 公共基础设施子系统集成系统 | 第19-20页 |
| 2.2 关键构建技术 | 第20-21页 |
| 2.2.1 物联网传感网络 | 第20页 |
| 2.2.2 建筑设备监控与系统集成 | 第20-21页 |
| 2.2.3 云平台与大数据 | 第21页 |
| 2.3 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 室内电气物联网系统设计 | 第22-44页 |
| 3.1 室内电气物联网系统功能模型 | 第22-25页 |
| 3.2 物联网节点 | 第25-29页 |
| 3.2.1 物联网节点结构 | 第25-26页 |
| 3.2.2 物联网节点与服务器通信 | 第26-27页 |
| 3.2.3 物联网节点与现场测控模块通信 | 第27-29页 |
| 3.3 数据与存储 | 第29-33页 |
| 3.3.1 关系数据模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 通用设备描述 | 第30-31页 |
| 3.3.3 关系数据库实现 | 第31-32页 |
| 3.3.4 实时数据库 | 第32-33页 |
| 3.4 应用服务与服务分析 | 第33-42页 |
| 3.4.1 节点注册 | 第33页 |
| 3.4.2 远程控制 | 第33-34页 |
| 3.4.3 报警功能 | 第34页 |
| 3.4.4 通信故障诊断功能 | 第34-35页 |
| 3.4.5 设备注册与管理 | 第35-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于物联网技术的智慧停车系统 | 第44-56页 |
| 4.1 系统构成 | 第44-46页 |
| 4.1.1 系统架构 | 第44-45页 |
| 4.1.2 数据库模型 | 第45-46页 |
| 4.2 车牌识别与轨迹跟踪 | 第46-51页 |
| 4.2.1 车牌识别与车位分配 | 第46页 |
| 4.2.2 车身识别 | 第46-49页 |
| 4.2.3 基于时间序列的车辆轨迹跟踪 | 第49-51页 |
| 4.3 反向寻车微信公众号开发 | 第51-54页 |
| 4.3.1 数据通信机制 | 第52-53页 |
| 4.3.2 功能分析与实现 | 第53-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-56页 |
| 第5章 物联网智能建筑应用实例 | 第56-76页 |
| 5.1 被动式实验楼工程概况 | 第56页 |
| 5.2 室内电气物联网系统 | 第56-64页 |
| 5.2.1 系统部署 | 第56-57页 |
| 5.2.2 数据服务 | 第57-58页 |
| 5.2.3 功能展现 | 第58-64页 |
| 5.3 公共设施系统集成与管理 | 第64-70页 |
| 5.3.1 地源热泵空调系统 | 第65-66页 |
| 5.3.2 围护结构监测系统 | 第66-67页 |
| 5.3.3 室外环境监测系统 | 第67页 |
| 5.3.4 能源管理系统 | 第67-69页 |
| 5.3.5 视频监控系统 | 第69-70页 |
| 5.4 数据分析与应用 | 第70-75页 |
| 5.4.1 数据分析算法 | 第70-71页 |
| 5.4.2 数据应用 | 第71-75页 |
| 5.5 小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第82页 |
