| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 施工栈桥仿真分析研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 超长钢管桩稳定性研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20页 |
| 1.3.2 研究方法和技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 施工阶段栈桥超长钢管桩受力响应规律研究 | 第22-44页 |
| 2.1 工程概况与地址条件 | 第22-28页 |
| 2.1.1 栈桥尺寸及设计参数 | 第22-26页 |
| 2.1.2 栈桥地质及水文气象条件 | 第26-28页 |
| 2.2 有限元理论基础 | 第28-29页 |
| 2.2.1 有限元分析方法 | 第28页 |
| 2.2.2 有限元方法分析的基本过程 | 第28-29页 |
| 2.3 施工阶段栈桥模型建立 | 第29-34页 |
| 2.3.1 施工阶段栈桥有限元模型建立 | 第29-31页 |
| 2.3.2 单元类型和边界条件选取 | 第31-32页 |
| 2.3.3 本构模型及材料参数的选取 | 第32页 |
| 2.3.4 荷载及荷载组合 | 第32-33页 |
| 2.3.5 荷载参数选取 | 第33-34页 |
| 2.4 施工阶段栈桥超长钢管桩受力响应规律 | 第34-43页 |
| 2.4.1 施工阶段栈桥超长钢管桩轴力响应规律 | 第35-36页 |
| 2.4.2 施工阶段栈桥超长钢管桩位移响应规律 | 第36-41页 |
| 2.4.3 施工阶段栈桥超长钢管桩应力响应规律 | 第41-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 使用阶段栈桥承载力与超长钢管桩受力响应规律研究 | 第44-56页 |
| 3.1 使用阶段栈桥整体模型建立 | 第44-45页 |
| 3.2 使用阶段栈桥超长钢管桩轴力响应规律 | 第45-47页 |
| 3.3 使用阶段栈桥超长钢管桩位移响应规律 | 第47-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 栈桥超长钢管桩稳定性影响因素研究 | 第56-75页 |
| 4.1 有限元模型建立 | 第56-59页 |
| 4.2 稳定计算基本理论 | 第59-61页 |
| 4.2.1 结构稳定分析理论 | 第59-61页 |
| 4.2.2 稳定的评价 | 第61页 |
| 4.3 栈桥超长钢管桩稳定性影响因素研究 | 第61-72页 |
| 4.3.1 土弹性模量对栈桥超长钢管桩稳定性的影响 | 第61-64页 |
| 4.3.2 桩长对栈桥超长钢管桩稳定性的影响 | 第64-66页 |
| 4.3.3 桩径对栈桥超长钢管桩稳定性的影响 | 第66-68页 |
| 4.3.4 入土深度对栈桥超长钢管桩稳定性的影响 | 第68-70页 |
| 4.3.5 横向桩间距对栈桥超长钢管桩稳定性的影响 | 第70-72页 |
| 4.4 栈桥超长钢管桩稳定性影响因素敏感性分析 | 第72-73页 |
| 4.4.1 敏感性分析 | 第72页 |
| 4.4.2 不同影响因素敏感性分析 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 基于人工神经网络的钢管桩稳定性预测分析 | 第75-91页 |
| 5.1 引言 | 第75页 |
| 5.2 人工神经网络机理 | 第75-78页 |
| 5.2.1 人工神经元模型 | 第75-77页 |
| 5.2.2 人工神经网络模型 | 第77-78页 |
| 5.3 BP神经网络原理 | 第78-81页 |
| 5.3.1 BP神经网络结构 | 第78-79页 |
| 5.3.2 BP神经网络算法机理 | 第79-81页 |
| 5.4 MATLAB人工神经网络工具箱 | 第81页 |
| 5.5 基于人工神经网络的钢管桩稳定性预测分析 | 第81-90页 |
| 5.5.1 神经网络模型的结构设计 | 第81-84页 |
| 5.5.2 程序实现 | 第84-86页 |
| 5.5.3 结果分析 | 第86-90页 |
| 5.6 本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 结论与展望 | 第91-94页 |
| 6.1 主要结论 | 第91-92页 |
| 6.2 论文的创新点 | 第92-93页 |
| 6.3 对后续研究工作的展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 在学期间发表的论文及参与的科研情况 | 第101页 |
