| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1.绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 文献研究综述 | 第11-18页 |
| 1.2.1 大数据研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 乘客体验研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 网约车研究 | 第15-17页 |
| 1.2.4 文献述评 | 第17-18页 |
| 1.3 研究方法与组织结构 | 第18-21页 |
| 2.相关概念与理论基础 | 第21-29页 |
| 2.1 相关概念 | 第21-24页 |
| 2.1.1 大数据 | 第21-22页 |
| 2.1.2 网约车 | 第22-23页 |
| 2.1.3 乘客体验 | 第23-24页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第24-29页 |
| 2.2.1 顾客满意度理论 | 第24-25页 |
| 2.2.2 顾客忠诚度理论 | 第25-26页 |
| 2.2.3 顾客体验理论 | 第26-29页 |
| 3.大数据在网约车模式中的应用及其对乘客体验的影响 | 第29-36页 |
| 3.1 大数据的特征 | 第29-30页 |
| 3.2 大数据研究现状 | 第30-32页 |
| 3.3 大数据在网约车模式中的应用分析 | 第32-34页 |
| 3.3.1 实现供需更加有效的匹配 | 第32-33页 |
| 3.3.2 加强公司的管理 | 第33页 |
| 3.3.3 与交管部门合作改善城市交通 | 第33页 |
| 3.3.4 创造行业持久竞争力 | 第33-34页 |
| 3.4 大数据应用对乘客体验的影响分析 | 第34-36页 |
| 3.4.1 精准预估到达时间 | 第34页 |
| 3.4.2 通过运力调度改善打车难问题 | 第34页 |
| 3.4.3 通过精准营销改善乘客体验 | 第34-35页 |
| 3.4.4 及时更新交通状况以减少拥堵时间 | 第35页 |
| 3.4.5 实时监控车速提高乘坐安全性 | 第35页 |
| 3.4.6 针对顾客反馈改善乘客体验 | 第35-36页 |
| 4.乘客体验影响因素分析及结构模型构建 | 第36-44页 |
| 4.1 乘客体验维度分析 | 第36-37页 |
| 4.2 乘客体验的影响因素分析 | 第37-40页 |
| 4.2.1 平台服务对乘客体验的影响分析 | 第37-39页 |
| 4.2.2 司机服务对乘客体验的影响分析 | 第39-40页 |
| 4.2.3 乘客体验对乘客满意度和忠诚度的影响分析 | 第40页 |
| 4.3 结构模型构建 | 第40-44页 |
| 5.实证分析 | 第44-69页 |
| 5.1 研究假设 | 第44-45页 |
| 5.2 样本来源及个人属性分析 | 第45-46页 |
| 5.3 信效度分析 | 第46-57页 |
| 5.3.1 信度分析 | 第46-47页 |
| 5.3.2 效度分析 | 第47-57页 |
| 5.4 描述性分析 | 第57-59页 |
| 5.5 相关分析 | 第59-62页 |
| 5.6 多元回归分析 | 第62-64页 |
| 5.7 中介效应分析 | 第64-66页 |
| 5.8 实证结果讨论 | 第66-67页 |
| 5.9 假设验证 | 第67-69页 |
| 6.研究结论与建议 | 第69-73页 |
| 6.1 研究结论 | 第69-70页 |
| 6.2 对策建议 | 第70-72页 |
| 6.3 研究创新与不足 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 附录 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |