| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 EV负荷能力交换模式研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 EV负荷分析及对电网影响研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 EV负荷集中管理研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 EV负荷时空分布特性及Aggregator分布对EV负荷空间特性的影响分析 | 第16-28页 |
| 2.1 EV负荷时间尺度模型 | 第16-17页 |
| 2.2 EV负荷空间尺度模型 | 第17-18页 |
| 2.3 EV负荷算例分析 | 第18-22页 |
| 2.4 AGGREGATOR空间分布对EV负荷特性的影响分析 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于蓄电池损耗和用户意愿度的EV最优充放电SOC模型分析 | 第28-34页 |
| 3.1 EV蓄电池健康状态SOH模型 | 第28-29页 |
| 3.1.1 EV蓄电池的自然损耗 | 第28页 |
| 3.1.2 EV蓄电池的循环损耗 | 第28-29页 |
| 3.2 EV用户充电最优荷电变化量?SOC+模型 | 第29-32页 |
| 3.2.1 EV用户充电意愿度模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 EV充电经济模型 | 第30-31页 |
| 3.2.3 EV充电效益分析 | 第31-32页 |
| 3.3 EV用户V2G最优荷电变化量?SOC-模型 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 考虑了多方效益的Aggregator优化调度模型研究 | 第34-42页 |
| 4.1 配电网DR评估模型 | 第34-36页 |
| 4.2 EV用户满意度模型 | 第36-38页 |
| 4.2.1 荷电状态满意度分析 | 第36-37页 |
| 4.2.2 充电经济满意度分析 | 第37页 |
| 4.2.3 V2G经济满意度分析 | 第37-38页 |
| 4.3 AGGREGATOR经济效益模型 | 第38页 |
| 4.4 AGGREGATOR优化调度策略研究 | 第38-41页 |
| 4.4.1 Aggregator优化调度模型 | 第39-40页 |
| 4.4.2 Aggregator优化调度措施—EV优先权模型 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 仿真分析 | 第42-52页 |
| 5.1 EV参数及出行行为统计数据 | 第42-45页 |
| 5.2 EV充放电效益仿真分析 | 第45-47页 |
| 5.2.1 V2G对蓄电池SOH的影响分析 | 第45-46页 |
| 5.2.2 最优?SOC±时用户经济收支分析 | 第46-47页 |
| 5.3 AGGREGATOR优化调度策略下的多方效益分析 | 第47-51页 |
| 5.3.1 用户满意度分析 | 第47-49页 |
| 5.3.2 配电网负荷分析 | 第49-50页 |
| 5.3.3 Aggregator收益分析 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 工作总结 | 第52页 |
| 6.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录1 IEEE 123 Test Feeder系统数据信息 | 第58-65页 |
| 附录2 Aggregator服务半径和市场重复率模型介绍 | 第65-67页 |
| 附录3 配电网三相不平衡考察指标 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
