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EV集群时空负荷模型及参与DR调度策略研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 EV负荷能力交换模式研究现状第11-15页
        1.2.1 EV负荷分析及对电网影响研究现状第12-13页
        1.2.2 EV负荷集中管理研究现状第13-15页
    1.3 本文的主要工作第15-16页
第2章 EV负荷时空分布特性及Aggregator分布对EV负荷空间特性的影响分析第16-28页
    2.1 EV负荷时间尺度模型第16-17页
    2.2 EV负荷空间尺度模型第17-18页
    2.3 EV负荷算例分析第18-22页
    2.4 AGGREGATOR空间分布对EV负荷特性的影响分析第22-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 基于蓄电池损耗和用户意愿度的EV最优充放电SOC模型分析第28-34页
    3.1 EV蓄电池健康状态SOH模型第28-29页
        3.1.1 EV蓄电池的自然损耗第28页
        3.1.2 EV蓄电池的循环损耗第28-29页
    3.2 EV用户充电最优荷电变化量?SOC+模型第29-32页
        3.2.1 EV用户充电意愿度模型第29-30页
        3.2.2 EV充电经济模型第30-31页
        3.2.3 EV充电效益分析第31-32页
    3.3 EV用户V2G最优荷电变化量?SOC-模型第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 考虑了多方效益的Aggregator优化调度模型研究第34-42页
    4.1 配电网DR评估模型第34-36页
    4.2 EV用户满意度模型第36-38页
        4.2.1 荷电状态满意度分析第36-37页
        4.2.2 充电经济满意度分析第37页
        4.2.3 V2G经济满意度分析第37-38页
    4.3 AGGREGATOR经济效益模型第38页
    4.4 AGGREGATOR优化调度策略研究第38-41页
        4.4.1 Aggregator优化调度模型第39-40页
        4.4.2 Aggregator优化调度措施—EV优先权模型第40-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第5章 仿真分析第42-52页
    5.1 EV参数及出行行为统计数据第42-45页
    5.2 EV充放电效益仿真分析第45-47页
        5.2.1 V2G对蓄电池SOH的影响分析第45-46页
        5.2.2 最优?SOC±时用户经济收支分析第46-47页
    5.3 AGGREGATOR优化调度策略下的多方效益分析第47-51页
        5.3.1 用户满意度分析第47-49页
        5.3.2 配电网负荷分析第49-50页
        5.3.3 Aggregator收益分析第50-51页
    5.4 本章小结第51-52页
第6章 结论与展望第52-54页
    6.1 工作总结第52页
    6.2 工作展望第52-54页
参考文献第54-58页
附录1 IEEE 123 Test Feeder系统数据信息第58-65页
附录2 Aggregator服务半径和市场重复率模型介绍第65-67页
附录3 配电网三相不平衡考察指标第67-68页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第68-69页
致谢第69页

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