摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第11-14页 |
1.2.1 光伏发电系统模型研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 光伏阵列参数辨识研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 光伏电站等值建模研究现状 | 第14页 |
1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
第2章 并网光伏发电系统建模及其运行特性分析 | 第16-25页 |
2.1 并网光伏发电系统结构 | 第16-17页 |
2.2 光伏阵列数学模型 | 第17-21页 |
2.2.1 光伏电池机理模型 | 第17-18页 |
2.2.2 光伏电池工程用简化模型 | 第18-19页 |
2.2.3 光伏阵列数学模型 | 第19页 |
2.2.4 光伏阵列输出特性分析 | 第19-21页 |
2.3 光伏并网逆变器模型及其控制策略 | 第21-23页 |
2.3.1 并网逆变器模型 | 第21页 |
2.3.2 逆变器控制策略 | 第21-23页 |
2.4 光伏发电的最大功率点跟踪(MPPT)技术 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于人工鱼群和蛙跳混合算法的光伏阵列多场景参数辨识 | 第25-41页 |
3.1 参数辨识原因及待辨识参数的选取 | 第25-26页 |
3.2 目标函数的建立 | 第26页 |
3.3 人工鱼群和蛙跳混合算法 | 第26-28页 |
3.4 基于人工鱼群和蛙跳混合算法的光伏阵列参数辨识 | 第28-31页 |
3.4.1 光伏阵列机理模型参数辨识结果分析 | 第29-30页 |
3.4.2 光伏阵列简化模型参数辨识结果分析 | 第30-31页 |
3.5 光伏阵列多场景参数辨识 | 第31-40页 |
3.5.1 不同天气类型下的光伏阵列机理模型参数辨识 | 第31-33页 |
3.5.2 不同季节下的光伏阵列机理模型参数辨识 | 第33-35页 |
3.5.3 光伏阵列简化模型参数辨识 | 第35-38页 |
3.5.4 适应性验证 | 第38-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于模糊聚类算法的光伏电站等值模型建立 | 第41-50页 |
4.1 分群指标的选取 | 第41-42页 |
4.2 模糊聚类算法 | 第42-43页 |
4.3 基于模糊算法的光伏发电系统等值模型建立 | 第43-49页 |
4.3.1 基于模糊算法的光伏发电系统分群 | 第43-45页 |
4.3.2 等值参数计算 | 第45-46页 |
4.3.3 等值模型的建立 | 第46-47页 |
4.3.4 聚类有效性验证 | 第47-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
5.1 工作总结 | 第50-51页 |
5.2 工作展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |