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光伏阵列参数辨识方法及电站等值模型研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展动态分析第11-14页
        1.2.1 光伏发电系统模型研究现状第12-13页
        1.2.2 光伏阵列参数辨识研究现状第13-14页
        1.2.3 光伏电站等值建模研究现状第14页
    1.3 本文主要工作第14-16页
第2章 并网光伏发电系统建模及其运行特性分析第16-25页
    2.1 并网光伏发电系统结构第16-17页
    2.2 光伏阵列数学模型第17-21页
        2.2.1 光伏电池机理模型第17-18页
        2.2.2 光伏电池工程用简化模型第18-19页
        2.2.3 光伏阵列数学模型第19页
        2.2.4 光伏阵列输出特性分析第19-21页
    2.3 光伏并网逆变器模型及其控制策略第21-23页
        2.3.1 并网逆变器模型第21页
        2.3.2 逆变器控制策略第21-23页
    2.4 光伏发电的最大功率点跟踪(MPPT)技术第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于人工鱼群和蛙跳混合算法的光伏阵列多场景参数辨识第25-41页
    3.1 参数辨识原因及待辨识参数的选取第25-26页
    3.2 目标函数的建立第26页
    3.3 人工鱼群和蛙跳混合算法第26-28页
    3.4 基于人工鱼群和蛙跳混合算法的光伏阵列参数辨识第28-31页
        3.4.1 光伏阵列机理模型参数辨识结果分析第29-30页
        3.4.2 光伏阵列简化模型参数辨识结果分析第30-31页
    3.5 光伏阵列多场景参数辨识第31-40页
        3.5.1 不同天气类型下的光伏阵列机理模型参数辨识第31-33页
        3.5.2 不同季节下的光伏阵列机理模型参数辨识第33-35页
        3.5.3 光伏阵列简化模型参数辨识第35-38页
        3.5.4 适应性验证第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 基于模糊聚类算法的光伏电站等值模型建立第41-50页
    4.1 分群指标的选取第41-42页
    4.2 模糊聚类算法第42-43页
    4.3 基于模糊算法的光伏发电系统等值模型建立第43-49页
        4.3.1 基于模糊算法的光伏发电系统分群第43-45页
        4.3.2 等值参数计算第45-46页
        4.3.3 等值模型的建立第46-47页
        4.3.4 聚类有效性验证第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 结论与展望第50-52页
    5.1 工作总结第50-51页
    5.2 工作展望第51-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第55-56页
致谢第56页

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