面向监视场景的斗殴行为检测技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·人体运动智能分析的研究现状 | 第11-13页 |
| ·运动矢量在视频分析中的应用 | 第13-14页 |
| ·本文工作 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与技术基础 | 第16-37页 |
| ·运动目标检测 | 第16-21页 |
| ·时间差分法 | 第16-18页 |
| ·背景减除法 | 第18-19页 |
| ·光流法 | 第19-21页 |
| ·运动估计与运动矢量提取 | 第21-27页 |
| ·运动估计和运动补偿 | 第21-22页 |
| ·块匹配算法 | 第22-23页 |
| ·块匹配算法的匹配准则 | 第23-24页 |
| ·传统的块匹配运动估计算法 | 第24-27页 |
| ·模糊神经网络 | 第27-36页 |
| ·模糊神经网络的提出及发展 | 第27-29页 |
| ·模糊系统 | 第29-31页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于针孔成像模型的运动矢量标准化算法 | 第37-46页 |
| ·运动矢量在事件检测中的优势和局限性 | 第37-39页 |
| ·运动矢量标准化算法 | 第39-44页 |
| ·图像缩放 | 第39-40页 |
| ·运动区域分割 | 第40-41页 |
| ·计算标准化因子 | 第41-44页 |
| ·实验仿真及分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于运动矢量的斗殴行为运动特征提取方法 | 第46-59页 |
| ·斗殴行为检测研究现状 | 第46-47页 |
| ·斗殴行为及其特征 | 第47-50页 |
| ·基于运动矢量的斗殴行为运动特征提取算法 | 第50-55页 |
| ·运动区域分割 | 第50-52页 |
| ·运动矢量计算 | 第52-53页 |
| ·运动特征提取 | 第53-55页 |
| ·实验仿真及分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于模糊理论的斗殴行为可靠判定方法 | 第59-71页 |
| ·基于模糊模式识别的斗殴行为判定 | 第59-61页 |
| ·隶属函数的确定 | 第59-60页 |
| ·斗殴场景判定 | 第60-61页 |
| ·基于模糊神经网络的斗殴场景判定算法 | 第61-65页 |
| ·模糊神经网络的选取 | 第61-62页 |
| ·模糊神经网络的模型 | 第62-64页 |
| ·斗殴行为判定的实现 | 第64-65页 |
| ·实验仿真及分析 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·课题总结 | 第71-72页 |
| ·课题展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第79页 |
