计量设备异常分析技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 用电信息采集系统 | 第9-10页 |
| 1.2.2 计量装置在线监测 | 第10-11页 |
| 1.2.3 计量装置异常诊断 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 数据挖掘及决策树算法 | 第14-21页 |
| 2.1 数据挖掘技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 数据挖掘的过程 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据挖掘的分类 | 第15-16页 |
| 2.2 决策树算法思想和描述 | 第16-18页 |
| 2.3 决策树的经典算法 | 第18-19页 |
| 2.3.1 ID3算法 | 第18页 |
| 2.3.2 C4.5算法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 分类回归树 | 第19页 |
| 2.4 决策树的优缺点 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 计量设备异常分析 | 第21-35页 |
| 3.1 电能表示值飞走异常 | 第21-26页 |
| 3.1.1 反馈工单分析 | 第22-24页 |
| 3.1.2 规则修改建议 | 第24-25页 |
| 3.1.3 新规则验证 | 第25-26页 |
| 3.2 电能表电压断相异常 | 第26-30页 |
| 3.2.1 反馈工单分析 | 第26-29页 |
| 3.2.2 规则修改建议 | 第29-30页 |
| 3.2.3 新规则验证 | 第30页 |
| 3.3 电能表反向电量异常 | 第30-33页 |
| 3.3.1 反馈工单分析 | 第31-33页 |
| 3.3.2 规则修改建议 | 第33页 |
| 3.3.3 新规则验证 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于规则的决策树实现 | 第35-43页 |
| 4.1 规则实现流程 | 第35-36页 |
| 4.2 数据预处理 | 第36-37页 |
| 4.2.1 异常值处理 | 第37页 |
| 4.2.2 缺失值处理 | 第37页 |
| 4.3 特征工程 | 第37-39页 |
| 4.3.1 特征抽取-原有特征 | 第37-38页 |
| 4.3.2 特征抽取-创造新特征 | 第38页 |
| 4.3.3 特征选择 | 第38-39页 |
| 4.4 决策树实现 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 结论 | 第43页 |
| 5.2 未来的展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
