| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 图像识别技术在电力设备在线监测中的发展概况 | 第8-10页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第10-12页 |
| 第2章 图像识别技术理论 | 第12-17页 |
| 2.1 数字图像的基本知识 | 第12页 |
| 2.2 电力设备图像采集 | 第12-13页 |
| 2.3 电力设备图像特征提取 | 第13-17页 |
| 第3章 电力设备在线监测系统图像预处理 | 第17-31页 |
| 3.1 直方图增强 | 第17-19页 |
| 3.2 图像去噪 | 第19-22页 |
| 3.2.1 小波自适应滤波 | 第19-20页 |
| 3.2.2 平滑滤波 | 第20-22页 |
| 3.3 图像锐化 | 第22-28页 |
| 3.3.1 一阶微分算子算法 | 第23-25页 |
| 3.3.2 算子算法 | 第25-26页 |
| 3.3.3 拉普拉斯算子算法 | 第26-28页 |
| 3.4 图像边缘检测 | 第28-31页 |
| 第4章 电力设备在线识别系统 | 第31-39页 |
| 4.1 引言 | 第31-32页 |
| 4.2 图像预处理 | 第32页 |
| 4.3 变电站图像匹配方法 | 第32页 |
| 4.4 基于SIFT与RANSAC算法的电力系统图像识别技术 | 第32-33页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第33-39页 |
| 第5章 结论与展望 | 第39-40页 |
| 5.1 主要结论 | 第39页 |
| 5.2 展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43页 |