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图像识别技术在电力设备在线监测中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8页
    1.2 图像识别技术在电力设备在线监测中的发展概况第8-10页
    1.3 本文内容安排第10-12页
第2章 图像识别技术理论第12-17页
    2.1 数字图像的基本知识第12页
    2.2 电力设备图像采集第12-13页
    2.3 电力设备图像特征提取第13-17页
第3章 电力设备在线监测系统图像预处理第17-31页
    3.1 直方图增强第17-19页
    3.2 图像去噪第19-22页
        3.2.1 小波自适应滤波第19-20页
        3.2.2 平滑滤波第20-22页
    3.3 图像锐化第22-28页
        3.3.1 一阶微分算子算法第23-25页
        3.3.2 算子算法第25-26页
        3.3.3 拉普拉斯算子算法第26-28页
    3.4 图像边缘检测第28-31页
第4章 电力设备在线识别系统第31-39页
    4.1 引言第31-32页
    4.2 图像预处理第32页
    4.3 变电站图像匹配方法第32页
    4.4 基于SIFT与RANSAC算法的电力系统图像识别技术第32-33页
    4.5 实验结果与分析第33-39页
第5章 结论与展望第39-40页
    5.1 主要结论第39页
    5.2 展望第39-40页
参考文献第40-43页
致谢第43页

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