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基于改进蝙蝠算法的车辆路径问题研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 研究现状及分析第12-14页
        1.2.1 车辆路径问题研究现状第12-13页
        1.2.2 蝙蝠算法研究现状第13-14页
    1.3 研究内容框架第14-15页
    1.4 创新点第15-16页
第二章 车辆路径问题基本理论第16-24页
    2.1 车辆路径问题定义及分类第16-20页
    2.2 车辆路径问题的求解方法第20-22页
    2.3 本章小结第22-24页
第三章 蝙蝠算法及其改进第24-40页
    3.1 蝙蝠算法第24-27页
        3.1.1 蝙蝠算法的基本假设第24-25页
        3.1.2 蝙蝠算法的数学模型第25-27页
    3.2 蝙蝠算法的改进——DTBA第27-30页
        3.2.1 基于高斯分布的动态惯性权重第27-29页
        3.2.2 时间因子第29页
        3.2.3 DTBA实现步骤第29-30页
    3.3 连续函数优化问题的求解第30-38页
        2.3.1 实验一 寻优精度统计分析第33-36页
        2.3.2 实验二 收敛曲线分析第36-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 改进的蝙蝠算法求解车辆路径问题第40-50页
    4.1 CVRP定义及数学模型第40-41页
    4.2 DTBA求解CVRP第41-43页
        4.2.1 基本求解思想第41页
        4.2.2 解的编码第41-42页
        4.2.3 算法实现步骤第42-43页
    4.3 算例求解第43-49页
        4.3.1 CVRP算例一第43-45页
        4.3.2 CVRP算例二第45-47页
        4.3.3 CVRP算例三第47-48页
        4.3.4 CVRP算例四第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-58页
攻读学位期间发表学术论文第58-59页

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