基于改进蝙蝠算法的车辆路径问题研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 研究现状及分析 | 第12-14页 |
1.2.1 车辆路径问题研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 蝙蝠算法研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究内容框架 | 第14-15页 |
1.4 创新点 | 第15-16页 |
第二章 车辆路径问题基本理论 | 第16-24页 |
2.1 车辆路径问题定义及分类 | 第16-20页 |
2.2 车辆路径问题的求解方法 | 第20-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-24页 |
第三章 蝙蝠算法及其改进 | 第24-40页 |
3.1 蝙蝠算法 | 第24-27页 |
3.1.1 蝙蝠算法的基本假设 | 第24-25页 |
3.1.2 蝙蝠算法的数学模型 | 第25-27页 |
3.2 蝙蝠算法的改进——DTBA | 第27-30页 |
3.2.1 基于高斯分布的动态惯性权重 | 第27-29页 |
3.2.2 时间因子 | 第29页 |
3.2.3 DTBA实现步骤 | 第29-30页 |
3.3 连续函数优化问题的求解 | 第30-38页 |
2.3.1 实验一 寻优精度统计分析 | 第33-36页 |
2.3.2 实验二 收敛曲线分析 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 改进的蝙蝠算法求解车辆路径问题 | 第40-50页 |
4.1 CVRP定义及数学模型 | 第40-41页 |
4.2 DTBA求解CVRP | 第41-43页 |
4.2.1 基本求解思想 | 第41页 |
4.2.2 解的编码 | 第41-42页 |
4.2.3 算法实现步骤 | 第42-43页 |
4.3 算例求解 | 第43-49页 |
4.3.1 CVRP算例一 | 第43-45页 |
4.3.2 CVRP算例二 | 第45-47页 |
4.3.3 CVRP算例三 | 第47-48页 |
4.3.4 CVRP算例四 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
攻读学位期间发表学术论文 | 第58-59页 |