钢铁成分的激光诱导击穿光谱高精度检测方法与装备
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.1.2 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 钢铁成分检测方法简介 | 第13-16页 |
| 1.2.1 钢铁成分离线检测方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 钢铁成分在线检测方法 | 第15-16页 |
| 1.3 激光诱导击穿光谱技术简介 | 第16-20页 |
| 1.3.1 激光诱导击穿光谱技术基本原理 | 第16-19页 |
| 1.3.2 激光诱导击穿光谱技术分析特点 | 第19-20页 |
| 1.4 激光诱导击穿光谱技术发展历程与应用 | 第20-24页 |
| 1.4.1 激光诱导光谱技术发展历程 | 第20-22页 |
| 1.4.2 激光诱导光谱技术应用进展 | 第22-24页 |
| 1.5 本文研究内容及意义 | 第24-25页 |
| 1.6 论文结构 | 第25-26页 |
| 第2章 装置搭建及参数优化 | 第26-42页 |
| 2.1 装置搭建 | 第26-27页 |
| 2.2 等离子体特性表征 | 第27-29页 |
| 2.3 激光辐射系统 | 第29-32页 |
| 2.3.1 激光辐射装置 | 第29-31页 |
| 2.3.2 激光器参数优化 | 第31-32页 |
| 2.4 等离子体信号采集系统 | 第32-36页 |
| 2.4.1 等离子体信号采集装置 | 第32-35页 |
| 2.4.2 光谱仪参数优化 | 第35-36页 |
| 2.5 时序控制系统 | 第36-37页 |
| 2.6 样品熔融系统 | 第37-41页 |
| 2.6.1 样品熔融与温度采集装置 | 第37-39页 |
| 2.6.2 离焦量参数优化 | 第39-41页 |
| 2.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 钢铁精准分类方法 | 第42-54页 |
| 3.1 样品选择及谱线分析 | 第42-46页 |
| 3.1.1 样品选择 | 第43-45页 |
| 3.1.2 谱线选取 | 第45-46页 |
| 3.2 钢铁分类算法研究 | 第46-49页 |
| 3.2.1 基于PLS-DA的分类方法 | 第46-47页 |
| 3.2.2 基于SVM的分类方法 | 第47-49页 |
| 3.3 基于LSSVM的精准分类方法 | 第49-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 钢铁高精度定量分析方法 | 第54-72页 |
| 4.1 样品选择及谱线选取 | 第54-56页 |
| 4.2 基本定量方法研究 | 第56-62页 |
| 4.2.1 绝对强度法 | 第57-58页 |
| 4.2.2 内标分析法 | 第58页 |
| 4.2.3 无标样分析法 | 第58-60页 |
| 4.2.4 定量分析评价指标 | 第60-62页 |
| 4.3 提高钢铁定量分析精度的方法研究 | 第62-69页 |
| 4.3.1 钢铁基本定量分析方法 | 第62-64页 |
| 4.3.2 基于PLS的精度提高方法 | 第64-67页 |
| 4.3.3 基于PLS-LSSVM的精度提高方法 | 第67-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-72页 |
| 第5章 钢铁熔融过程高精度分析方法 | 第72-92页 |
| 5.1 熔融态检测装置及样品选择 | 第72-74页 |
| 5.1.1 熔融过程实验装置 | 第72-74页 |
| 5.1.2 样品选择 | 第74页 |
| 5.2 测温设备设计 | 第74-81页 |
| 5.2.1 测温原理及方式选择 | 第74-76页 |
| 5.2.2 测温系统光路改进 | 第76-81页 |
| 5.3 熔融过程高精度测量方法研究 | 第81-90页 |
| 5.3.1 熔融过程谱线变化趋势 | 第81-83页 |
| 5.3.2 熔融过程谱线增强机理分析 | 第83-88页 |
| 5.3.3 熔融过程高精度测量方法研究 | 第88-90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第6章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 总结 | 第92-93页 |
| 6.2 展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-108页 |
| 作者简介 | 第108-110页 |
| 攻读博士学位期间研究成果 | 第110-111页 |
