随机过程模型在车队管理中的应用
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
插图索引 | 第7-8页 |
附表索引 | 第8-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·课题意义 | 第13-14页 |
·研究现状 | 第14-18页 |
·车队维修管理 | 第14-16页 |
·可修系统中的随机失效点过程 | 第16-18页 |
·主要研究内容 | 第18页 |
·结构安排 | 第18-20页 |
第二章 预备知识 | 第20-32页 |
·引言 | 第20页 |
·一些分布模型及其特征 | 第20-21页 |
·指数分布 | 第20页 |
·两参数威布尔分布 | 第20-21页 |
·伽马分布 | 第21页 |
·失效数据建模 | 第21-22页 |
·数据的 WPP 图 | 第21-22页 |
·极大似然法 | 第22页 |
·模型选择 | 第22页 |
·修理方式 | 第22-23页 |
·最小维修 | 第22-23页 |
·完美维修或替换 | 第23页 |
·非完美维修 | 第23页 |
·维修政策介绍 | 第23-25页 |
·年龄替换政策 | 第23-24页 |
·机会维修 | 第24-25页 |
·随机过程基础 | 第25-29页 |
·计数过程 | 第26-27页 |
·齐次泊松过程 | 第27页 |
·非齐次泊松过程 | 第27页 |
·更新过程 | 第27-29页 |
·Excel 部分功能介绍 | 第29-31页 |
·Excel 软件介绍 | 第29页 |
·宏 | 第29-30页 |
·规划求解 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 更新函数的改进算法及应用 | 第32-41页 |
·引言 | 第32页 |
·具有解析解的模型 | 第32页 |
·指数分布 | 第32页 |
·特殊的伽马分布情况 | 第32页 |
·新算法的提出 | 第32-34页 |
·新算法的实现 | 第34页 |
·新算法的检验 | 第34-37页 |
·指数分布检验 | 第35-36页 |
·特殊的伽马分布情况检验 | 第36页 |
·威布尔分布检验 | 第36-37页 |
·案例研究 | 第37-40页 |
·巴士车队简介 | 第38页 |
·维修管理现状 | 第38页 |
·数据收集 | 第38-39页 |
·数据建模及参数估计 | 第39-40页 |
·备件预测 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 非齐次泊松过程的应用 | 第41-49页 |
·引言 | 第41页 |
·非齐次泊松过程 | 第41-43页 |
·非齐次泊松过程的两种模型 | 第41-42页 |
·图形分析法 | 第42-43页 |
·案例分析 | 第43-48页 |
·数据收集 | 第43-45页 |
·累积失效数分析 | 第45-46页 |
·累积维修费用分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
·总结 | 第49-50页 |
·展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
附录 A 攻读学位期间发表论文、参与课题情况 | 第56页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第56页 |
攻读学位期间参与课题 | 第56页 |