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随机过程模型在车队管理中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
插图索引第7-8页
附表索引第8-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·研究背景第12-13页
   ·课题意义第13-14页
   ·研究现状第14-18页
     ·车队维修管理第14-16页
     ·可修系统中的随机失效点过程第16-18页
   ·主要研究内容第18页
   ·结构安排第18-20页
第二章 预备知识第20-32页
   ·引言第20页
   ·一些分布模型及其特征第20-21页
     ·指数分布第20页
     ·两参数威布尔分布第20-21页
     ·伽马分布第21页
   ·失效数据建模第21-22页
     ·数据的 WPP 图第21-22页
     ·极大似然法第22页
     ·模型选择第22页
   ·修理方式第22-23页
     ·最小维修第22-23页
     ·完美维修或替换第23页
     ·非完美维修第23页
   ·维修政策介绍第23-25页
     ·年龄替换政策第23-24页
     ·机会维修第24-25页
   ·随机过程基础第25-29页
     ·计数过程第26-27页
     ·齐次泊松过程第27页
     ·非齐次泊松过程第27页
     ·更新过程第27-29页
   ·Excel 部分功能介绍第29-31页
     ·Excel 软件介绍第29页
     ·宏第29-30页
     ·规划求解第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 更新函数的改进算法及应用第32-41页
   ·引言第32页
   ·具有解析解的模型第32页
     ·指数分布第32页
     ·特殊的伽马分布情况第32页
   ·新算法的提出第32-34页
   ·新算法的实现第34页
   ·新算法的检验第34-37页
     ·指数分布检验第35-36页
     ·特殊的伽马分布情况检验第36页
     ·威布尔分布检验第36-37页
   ·案例研究第37-40页
     ·巴士车队简介第38页
     ·维修管理现状第38页
     ·数据收集第38-39页
     ·数据建模及参数估计第39-40页
     ·备件预测第40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 非齐次泊松过程的应用第41-49页
   ·引言第41页
   ·非齐次泊松过程第41-43页
     ·非齐次泊松过程的两种模型第41-42页
     ·图形分析法第42-43页
   ·案例分析第43-48页
     ·数据收集第43-45页
     ·累积失效数分析第45-46页
     ·累积维修费用分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49-50页
   ·展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
附录 A 攻读学位期间发表论文、参与课题情况第56页
 攻读学位期间发表的论文第56页
 攻读学位期间参与课题第56页

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