基于人工鱼群算法的几何约束求解
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 几何约束求解的发展进程和发展趋势 | 第11-17页 |
1.2.1 国外发展进程 | 第11-13页 |
1.2.2 国内发展进程 | 第13-16页 |
1.2.3 发展趋势 | 第16-17页 |
1.3 课题研究的主要内容 | 第17-18页 |
1.3.1 课题来源 | 第17页 |
1.3.2 课题的主要研究内容 | 第17-18页 |
1.4 本文的组织结构 | 第18-19页 |
第2章 几何约束求解问题的研究 | 第19-29页 |
2.1 几何约束的研究 | 第19-24页 |
2.1.1 几何约束相关概念 | 第20-22页 |
2.1.2 约束满足 | 第22-24页 |
2.2 几何约束求解方法 | 第24-28页 |
2.2.1 基于数值计算的几何约束求解方法 | 第25页 |
2.2.2 基于符号代数的几何约束求解方法 | 第25-26页 |
2.2.3 基于规则推理的几何约束求解方法 | 第26-27页 |
2.2.4 基于图论的几何约束求解方法 | 第27-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于人工鱼群混沌算法的几何约束求解 | 第29-42页 |
3.1 人工鱼群算法 | 第29-32页 |
3.1.1 人工鱼群算法基本思想 | 第29-31页 |
3.1.2 人工鱼群算法描述 | 第31-32页 |
3.2 混沌算法 | 第32-35页 |
3.2.1 混沌的定义和特性 | 第32-34页 |
3.2.2 几种典型的混沌映射模型 | 第34-35页 |
3.3 人工鱼群混沌算法求解几何约束问题 | 第35-41页 |
3.3.1 算法描述 | 第35-38页 |
3.3.2 实例应用 | 第38-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于人工鱼群粒子群的几何约束求解 | 第42-49页 |
4.1 粒子群算法 | 第42-45页 |
4.1.1 基本原理 | 第42-44页 |
4.1.2 算法描述 | 第44-45页 |
4.2 基于人工鱼群粒子群算法求解几何约束问题 | 第45-48页 |
4.2.1 人工鱼群粒子群算法 | 第45-47页 |
4.2.2 实例应用 | 第47-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 基于人工鱼群退火算法的几何约束求解 | 第49-56页 |
5.1 模拟退火算法 | 第49-53页 |
5.1.1 模拟退火算法的原理 | 第49-50页 |
5.1.2 Metropolis准则 | 第50-51页 |
5.1.3 算法描述 | 第51-53页 |
5.2 基于人工鱼群退火算法求解几何约束问题 | 第53-55页 |
5.2.1 人工鱼群退火算法 | 第53-55页 |
5.2.2 实例应用 | 第55页 |
5.3 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |