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基于FPGA的无人机光流定位系统研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外发展现状第9-11页
        1.2.1 光流算法的发展现状第9-10页
        1.2.2 无人机光流定位的发展现状第10-11页
    1.3 本文的主要研究内容第11-12页
第2章 光流算法第12-24页
    2.1 光流约束方程第12-13页
    2.2 光流算法第13-17页
        2.2.1 Horn-Schunck算法第13-15页
        2.2.2 Lucas-Kanada算法第15-16页
        2.2.3 块匹配算法第16-17页
    2.3 光流的评价指标第17-18页
        2.3.1 角度误差第17页
        2.3.2 终点误差第17-18页
    2.4 光流场质量的评估与分析第18-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 并行化稀疏块匹配光流定位算法与系统第24-32页
    3.1 并行化稀疏块匹配光流算法第24-26页
    3.2 稀疏块匹配光流算法的效果评价第26-28页
    3.3 光流定位系统第28-31页
        3.3.1 光流场与速度场的关系第28-29页
        3.3.2 光流定位系统第29-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 光流定位系统的FPGA实现第32-54页
    4.1 系统整体结构第32-34页
    4.2 OV5640上电等待电路的设计第34-35页
    4.3 OV5640寄存器配置电路的设计第35-36页
    4.4 YCbCr422转灰度电路的设计第36-37页
        4.4.1 YCbCr视频格式第36-37页
        4.4.2 YCbCr422转灰度电路设计第37页
    4.5 灰度写入DDR控制电路的设计第37-39页
    4.6 灰度读取DDR电路的设计第39-42页
    4.7 存储控制电路的设计第42-48页
        4.7.1 DDR突发控制电路的设计第42-45页
        4.7.2 读仲裁电路的设计第45-48页
    4.8 光流计算电路的设计第48-50页
    4.9 超声波测距电路的设计第50-51页
    4.10 运动维度转换电路的设计第51-53页
    4.11 本章小结第53-54页
第5章 系统的测试与分析第54-63页
    5.1 OV5640上电等待电路的仿真第54页
    5.2 OV5640寄存器配置电路的仿真第54页
    5.3 YCbCr422转灰度电路的仿真第54-55页
    5.4 灰度写入DDR控制电路的仿真第55页
    5.5 灰度读取DDR控制电路的仿真第55-56页
    5.6 读仲裁电路的仿真第56页
    5.7 超声波测距电路的仿真第56页
    5.8 光流定位系统整体仿真第56-60页
    5.9 光流定位系统板上验证第60-62页
    5.10 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第68-70页
致谢第70页

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