| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 自动文本摘要研究现状和趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.2 自动文本摘要方法 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 自动文本摘要技术概述 | 第17-26页 |
| 2.1 自动文本摘要分类 | 第17-19页 |
| 2.1.1 抽取式和摘要式摘要 | 第17-18页 |
| 2.1.2 单文档和多文档摘要 | 第18-19页 |
| 2.2 中文摘要基本流程 | 第19-24页 |
| 2.2.1 中文分词 | 第20-22页 |
| 2.2.2 词性标注 | 第22-23页 |
| 2.2.3 关键词提取 | 第23页 |
| 2.2.4 摘要提取 | 第23-24页 |
| 2.3 文本摘要评价方法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于深度学习的文本预处理 | 第26-36页 |
| 3.1 文本信息过滤 | 第26页 |
| 3.2 中文分词实现 | 第26-31页 |
| 3.2.1 LSTM网络结合attention的分词 | 第27-29页 |
| 3.2.2 中文分词结果分析 | 第29-31页 |
| 3.3 词性标记处理 | 第31-35页 |
| 3.3.1 结合CRF的词性标注处理 | 第32-34页 |
| 3.3.2 标注结果分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 自动摘要提取和评价 | 第36-51页 |
| 4.1 关键词提取 | 第36-42页 |
| 4.1.1 词嵌入简介 | 第36-38页 |
| 4.1.2 词向量训练 | 第38-42页 |
| 4.2 自动摘要提取 | 第42-48页 |
| 4.2.1 改进的TextRank算法 | 第42-47页 |
| 4.2.2 排序结果分析 | 第47-48页 |
| 4.3 摘要结果评价 | 第48-50页 |
| 4.3.1 评价指标设定 | 第48-49页 |
| 4.3.2 评价结果分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |