急性缺血性脑卒中出血性转化的决策树风险预测模型
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 英文缩略表 | 第10-11页 |
| 引言 | 第11-13页 |
| 第1章 调查研究 | 第13-51页 |
| 1.1 研究对象与方法 | 第13-17页 |
| 1.1.1 研究对象 | 第13页 |
| 1.1.2 研究结局 | 第13-14页 |
| 1.1.3 诊断标准 | 第14-15页 |
| 1.1.4 资料收集与整理 | 第15页 |
| 1.1.5 研究方法 | 第15-17页 |
| 1.1.5.1 筛选输入变量 | 第15页 |
| 1.1.5.2 危险因素分析 | 第15页 |
| 1.1.5.3 建立风险预测模型 | 第15-16页 |
| 1.1.5.4 比较不同模型预测性能 | 第16-17页 |
| 1.1.6 统计分析方法 | 第17页 |
| 1.1.7 质量控制 | 第17页 |
| 1.2 结果 | 第17-39页 |
| 1.2.1 研究对象基本情况 | 第17-18页 |
| 1.2.2 单因素分析 | 第18-19页 |
| 1.2.3 输入变量的选择 | 第19-20页 |
| 1.2.4 危险因素分析 | 第20-21页 |
| 1.2.5 Logistic回归风险预测模型 | 第21-23页 |
| 1.2.6 RBF神经网络风险预测模型 | 第23-25页 |
| 1.2.7 CART决策树风险预测模型 | 第25-27页 |
| 1.2.8 QUEST决策树风险预测模型 | 第27-30页 |
| 1.2.9 C5.0决策树风险预测模型 | 第30-35页 |
| 1.2.10 风险预测模型性能比较 | 第35-39页 |
| 1.2.10.1 训练集模型预测性能比较 | 第35-36页 |
| 1.2.10.2 测试集模型预测性能比较 | 第36-39页 |
| 1.3 讨论 | 第39-44页 |
| 1.3.1 危险因素分析 | 第39-41页 |
| 1.3.2 风险预测模型及性能比较 | 第41-43页 |
| 1.3.3 研究的优点与不足 | 第43-44页 |
| 1.3.4 研究展望 | 第44页 |
| 1.4 结论 | 第44页 |
| 参考文献 | 第44-51页 |
| 第2章 综述 出血性转化及决策树的研究进展与应用 | 第51-65页 |
| 2.1 出血性转化 | 第51-54页 |
| 2.1.1 出血性转化概述 | 第51页 |
| 2.1.2 出血性转化机制 | 第51-52页 |
| 2.1.3 出血性转化分型 | 第52页 |
| 2.1.4 出血性转化危险因素 | 第52-54页 |
| 2.1.5 出血性转化预测研究进展 | 第54页 |
| 2.1.6 出血性转化的预后 | 第54页 |
| 2.2 决策树 | 第54-57页 |
| 2.2.1 决策树概述 | 第54-55页 |
| 2.2.2 决策树原理 | 第55-56页 |
| 2.2.3 决策树在医药卫生领域的应用 | 第56-57页 |
| 2.3 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 导师简介 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
