压缩感知下多尺度HOG的草图检索技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 草图检索技术概述 | 第17-26页 |
| 2.1 手绘草图系统组成 | 第17-18页 |
| 2.2 图像预处理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 边缘检测 | 第18-20页 |
| 2.2.2 边界检测 | 第20页 |
| 2.3 特征提取 | 第20-22页 |
| 2.4 相似性匹配 | 第22-23页 |
| 2.5 草图检索算法评价标准 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于压缩感知的多尺度HOG算法的草图检索 | 第26-38页 |
| 3.1 高斯金字塔多尺度理论 | 第26-27页 |
| 3.2 压缩感知理论 | 第27-29页 |
| 3.3 基于压缩感知的多尺度HOG算法的特征提取 | 第29-32页 |
| 3.3.1 特征提取 | 第29-32页 |
| 3.3.2 特征匹配 | 第32页 |
| 3.4 实验 | 第32-37页 |
| 3.4.1 准备工作 | 第32-33页 |
| 3.4.2 对比实验 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于Petri网的并行算法的草图检索 | 第38-47页 |
| 4.1 Petri理论 | 第38-39页 |
| 4.2 基于Petri网的并行算法模型 | 第39-43页 |
| 4.2.1 Petri网过程模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 Petri并行设计 | 第41-43页 |
| 4.3 实验结果 | 第43-46页 |
| 4.3.1 实验配置 | 第43页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 (攻读硕士期间发表论文目录) | 第55页 |
