| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 主要符号对照表 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第18-22页 |
| 1.2 论文主要研究内容 | 第22-25页 |
| 1.3 论文主要贡献 | 第25-26页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第26-28页 |
| 第二章 背景知识及相关工作 | 第28-42页 |
| 2.1 相关背景知识 | 第28-33页 |
| 2.1.1 图论相关知识 | 第28页 |
| 2.1.2 微分动力学相关知识 | 第28-30页 |
| 2.1.3 混沌理论与系统相关知识 | 第30-33页 |
| 2.2 分布式网络中的骨干网构建和维护相关工作 | 第33-35页 |
| 2.3 去中心化网络的拓扑发现与感知相关工作 | 第35-38页 |
| 2.3.1 全局拓扑感知 | 第35-36页 |
| 2.3.2 定域拓扑感知 | 第36-37页 |
| 2.3.3 非定域拓扑感知 | 第37-38页 |
| 2.4 分布式网络中的克隆攻击相关工作 | 第38-39页 |
| 2.5 小结 | 第39-42页 |
| 第三章 分布式网络的骨干网本地化维护研究(LBR) | 第42-54页 |
| 3.1 凸壳拓扑的骨干网本地化构建算法 | 第42-48页 |
| 3.1.1 单位圆网络模型的几何特性 | 第42-46页 |
| 3.1.2 凸壳拓扑的骨干网本地化构建算法 | 第46-48页 |
| 3.2 基于凸壳的骨干网本地化维护算法(LBR) | 第48-51页 |
| 3.2.1 针对节点/边失效情况的本地化维护策略 | 第48-50页 |
| 3.2.2 针对节点/边新增情况的本地化维护策略 | 第50-51页 |
| 3.3 骨干网本地化维护算法伪代码 | 第51页 |
| 3.4 小结 | 第51-54页 |
| 第四章 LBR算法的理论证明与性能分析 | 第54-66页 |
| 4.1 基于本地化凸壳拓扑构造的LBR算法理论证明 | 第54-58页 |
| 4.1.1 LBR算法的局域性证明 | 第54-56页 |
| 4.1.2 LBR算法的网络连通性证明 | 第56-58页 |
| 4.2 LBR算法的性能分析 | 第58-59页 |
| 4.2.1 常数时间计算复杂度分析 | 第58页 |
| 4.2.2 常数量级通信复杂度分析 | 第58页 |
| 4.2.3 基于LBR算法维护的骨干网规模增长分析 | 第58-59页 |
| 4.3 仿真实验对比分析 | 第59-64页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第59-60页 |
| 4.3.2 骨干网规模增长对比分析 | 第60-61页 |
| 4.3.3 骨干网连通性对比分析 | 第61-64页 |
| 4.3.4 通信与计算开销对比分析 | 第64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 去中心化网络中的非定域拓扑感知方法研究 | 第66-90页 |
| 5.1 问题描述 | 第66-68页 |
| 5.2 基于混沌特性的因果关联建模 | 第68-69页 |
| 5.3 基于微分动力学的局域非线性关联构造 | 第69-76页 |
| 5.4 基于时空拓扑结构的全局关联示例 | 第76-78页 |
| 5.5 基于初态拓扑先验知识和局部观测序列的全局拓扑变化推断 | 第78-83页 |
| 5.5.1 基于单点观测编码序列的全局拓扑推断方法 | 第78-80页 |
| 5.5.2 基于多点协作的全局拓扑推断方案 | 第80-81页 |
| 5.5.3 拓扑变化推断方案性能分析 | 第81-83页 |
| 5.6 小结 | 第83-90页 |
| 第六章 非定域拓扑感知方法理论证明与分析 | 第90-96页 |
| 6.1 传递性分析 | 第90-91页 |
| 6.2 收敛性分析 | 第91-93页 |
| 6.3 确定性分析 | 第93页 |
| 6.4 因果性分析 | 第93-95页 |
| 6.5 小结 | 第95-96页 |
| 第七章 去中心化的克隆攻击鲁棒检测 | 第96-108页 |
| 7.1 网络建模 | 第96-97页 |
| 7.1.1 问题描述 | 第96页 |
| 7.1.2 安全模型 | 第96页 |
| 7.1.3 应用场景模型 | 第96-97页 |
| 7.1.4 网络模型 | 第97页 |
| 7.2 基于非定域感知的克隆攻击检测方法 | 第97-100页 |
| 7.2.1 生成/更新”社交指纹” | 第97-98页 |
| 7.2.2 ”社交指纹“本地化注册认证 | 第98-99页 |
| 7.2.3 克隆攻击检测 | 第99-100页 |
| 7.3 克隆攻击检测方法理论证明与性能分析 | 第100-105页 |
| 7.3.1 检测成功率分析 | 第100-102页 |
| 7.3.2 鲁棒性分析 | 第102-103页 |
| 7.3.3 仿真实验与性能分析 | 第103-104页 |
| 7.3.4 计算和存储空间复杂度分析 | 第104页 |
| 7.3.5 通信复杂度分析 | 第104-105页 |
| 7.3.6 与已有相关工作对比 | 第105页 |
| 7.4 小结 | 第105-108页 |
| 第八章 总结与展望 | 第108-112页 |
| 8.1 本文工作总结 | 第108-110页 |
| 8.1.1 第一部分工作:骨干网重建算法LBR | 第108页 |
| 8.1.2 第二部分工作:基于非定域感知的全局拓扑变化推断 | 第108-109页 |
| 8.1.3 第三部分工作:基于非定域感知的克隆攻击鲁棒检测 | 第109-110页 |
| 8.2 课题研究展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第120页 |
