| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-24页 |
| 2.1 Spark计算平台 | 第14-19页 |
| 2.1.1 Spark架构介绍 | 第14-16页 |
| 2.1.2 Spark on YARN框架 | 第16-17页 |
| 2.1.3 Spark编程模型 | 第17-18页 |
| 2.1.4 Spark运行机制 | 第18-19页 |
| 2.2 多路空间连接算法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 现有算法分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 空间连接查询常用技术 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-24页 |
| 第3章 基于SPARK的空间数据处理模型 | 第24-32页 |
| 3.1 空间数据和查询 | 第24-27页 |
| 3.1.1 空间数据类型 | 第24-25页 |
| 3.1.2 空间数据对象表示 | 第25页 |
| 3.1.3 多路空间连接查询类型 | 第25-26页 |
| 3.1.4 矩形MBR的一致性 | 第26-27页 |
| 3.2 基于Spark的空间数据并行计算模型 | 第27-31页 |
| 3.2.1 空间区域划分和编码 | 第28-29页 |
| 3.2.2 模型中的基本操作 | 第29-31页 |
| 3.2.3 并行计算 | 第31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 SPARK下基于网格过滤的多路空间连接查询算法 | 第32-50页 |
| 4.1 问题来源和解决方案 | 第32-34页 |
| 4.1.1 问题来源 | 第32-33页 |
| 4.1.2 解决方案 | 第33-34页 |
| 4.2 空间划分和编码的设计 | 第34-36页 |
| 4.2.1 数据倾斜 | 第34-35页 |
| 4.2.2 划分和编码的设计 | 第35-36页 |
| 4.3 基于网格过滤的多路空间连接查询算法 | 第36-43页 |
| 4.3.1 BSMW-1总体思路 | 第37-39页 |
| 4.3.2 过滤策略 | 第39页 |
| 4.3.3 重复避免策略 | 第39-40页 |
| 4.3.4 BSMW-1算法实现 | 第40-43页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第43-48页 |
| 4.4.1 实验环境和实验数据集 | 第43-44页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于SPARK的多路空间数据连接迭代查询算法 | 第50-64页 |
| 5.1 提出的背景和设计思路 | 第50-51页 |
| 5.1.1 提出的背景 | 第50页 |
| 5.1.2 设计思想 | 第50-51页 |
| 5.2 基于Spark的多路空间连接迭代查询算法 | 第51-57页 |
| 5.2.1 BSMW-2总体思路 | 第51-53页 |
| 5.2.2 空间划分和编码设计 | 第53-54页 |
| 5.2.3 重复避免策略 | 第54-55页 |
| 5.2.4 BSMW-2算法实现 | 第55-57页 |
| 5.3 实验与结果分析 | 第57-63页 |
| 5.3.1 实验环境和实验数据集 | 第57-58页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第58-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的项目 | 第72页 |