大数据下信息技术投入与审计师变更研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 导论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究思路及主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.5 研究的创新 | 第13-14页 |
| 第2章 文献综述 | 第14-21页 |
| 2.1 大数据对审计的影响研究 | 第14-15页 |
| 2.2 审计师变更的相关研究 | 第15-18页 |
| 2.2.1 国外审计师变更研究 | 第15-17页 |
| 2.2.2 国内审计师变更研究 | 第17-18页 |
| 2.3 信息技术投入与审计的相关研究 | 第18-19页 |
| 2.4 国内外研究述评 | 第19-21页 |
| 第3章 理论分析与假设 | 第21-32页 |
| 3.1 大数据的相关理论 | 第21-22页 |
| 3.1.1 大数据的概念界定 | 第21页 |
| 3.1.2 审计数据挖掘 | 第21-22页 |
| 3.2 审计师变更理论 | 第22-24页 |
| 3.2.1 审计师变更具体概念界定 | 第22-23页 |
| 3.2.2 审计师变更的相关理论 | 第23-24页 |
| 3.3 大数据下的审计师变更理论 | 第24-28页 |
| 3.3.1 大数据对审计的影响 | 第24-25页 |
| 3.3.2 大数据下审计师变更影响因素及运行模式 | 第25-28页 |
| 3.4 研究假设 | 第28-32页 |
| 第4章 实证研究 | 第32-46页 |
| 4.1 审计师变更统计分析 | 第32-33页 |
| 4.2 变量选择 | 第33-36页 |
| 4.3 研究方法与模型设计 | 第36-37页 |
| 4.4 样本选择依据与数据来源 | 第37-38页 |
| 4.5 实证分析 | 第38-44页 |
| 4.5.1 描述性统计分析 | 第38-39页 |
| 4.5.2 解释变量的相关性检验 | 第39-41页 |
| 4.5.3 Logit回归分析 | 第41页 |
| 4.5.4 实证结果分析 | 第41-43页 |
| 4.5.5 稳健性检验 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 结论与政策建议 | 第46-49页 |
| 5.1 研究结论 | 第46页 |
| 5.2 主要创新 | 第46-47页 |
| 5.3 政策建议 | 第47-48页 |
| 5.4 不足与展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 附录一 | 第56-57页 |
| 附录二 | 第57-60页 |
| 详细摘要 | 第60-64页 |
