| CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 前言 | 第11-17页 |
| 1.1 基因表达图谱上癌症分类问题 | 第11页 |
| 1.2 癌症分类中特征基因提取研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 癌症分类中分类评估问题研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究意义 | 第15页 |
| 1.5 主要面临的挑战 | 第15-16页 |
| 1.6 文章结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 特征基因选取模型构造 | 第17-25页 |
| 2.1 基于图能量的信噪比函数 | 第17-19页 |
| 2.1.1 传统信噪比函数分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图能量简介 | 第18页 |
| 2.1.3 基于图能量的信噪比函数模型 | 第18-19页 |
| 2.2 K-均值聚类 | 第19-20页 |
| 2.3 支持向量机 | 第20-23页 |
| 2.4 评估方法 | 第23-24页 |
| 2.5 特征基因提取模型 | 第24-25页 |
| 第3章 模型实验分析 | 第25-37页 |
| 3.1 数据库描述 | 第25页 |
| 3.2 SNRGES方法的有效性分析 | 第25-27页 |
| 3.3 SNRGES方法中SNRGE公式的有效性分析 | 第27-29页 |
| 3.4 使用不同的分类器对不同的基因选取方法的分类结果对比 | 第29-32页 |
| 3.5 特征基因分析 | 第32-33页 |
| 3.6 不同基因选取方法在四种癌症数据库上分类结果对比 | 第33-37页 |
| 第4章 总结与展望 | 第37-41页 |
| 4.1 总结 | 第37-38页 |
| 4.2 今后工作展望 | 第38-41页 |
| 参考文献 | 第41-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 附表 | 第49页 |
