结合纹理特征的局域化多通道水平集分割算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 图像分割概述 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·图像分割的定义和分类 | 第8-12页 |
| ·图像分割的定义 | 第8-9页 |
| ·图像分割的分类 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 2 水平集方法概述 | 第13-20页 |
| ·曲线的参数化表示 | 第13-15页 |
| ·水平集方法理论 | 第15-18页 |
| ·水平集方法数值计算 | 第18-20页 |
| 3 基于区域信息的主动轮廓模型 | 第20-31页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第20-21页 |
| ·C-V分割模型 | 第21-28页 |
| ·多通道主动轮廓模型 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 局域化构架分割模型 | 第31-51页 |
| ·纹理分析方法 | 第31-42页 |
| ·灰度共生矩阵(GLCM) | 第32-35页 |
| ·Gabor变换 | 第35-38页 |
| ·非抽样Contourlet变换(NSCT) | 第38-42页 |
| ·局域化构架 | 第42-44页 |
| ·局域化多通道模型 | 第44-46页 |
| ·局域化模型实验结果及分析 | 第46-50页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·实验分析 | 第49-50页 |
| ·本章小节 | 第50-51页 |
| 5 结合先验形状的分割模型 | 第51-57页 |
| ·先验形状模型概述 | 第51页 |
| ·基于先验形状信息的能量模型 | 第51-56页 |
| ·简单先验形状模型 | 第51-52页 |
| ·引入仿射变换的先验形状模型 | 第52-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |