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结合纹理特征的局域化多通道水平集分割算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 图像分割概述第8-13页
   ·研究背景和意义第8页
   ·图像分割的定义和分类第8-12页
     ·图像分割的定义第8-9页
     ·图像分割的分类第9-12页
   ·本文的主要工作第12-13页
2 水平集方法概述第13-20页
   ·曲线的参数化表示第13-15页
   ·水平集方法理论第15-18页
   ·水平集方法数值计算第18-20页
3 基于区域信息的主动轮廓模型第20-31页
   ·Mumford-Shah模型第20-21页
   ·C-V分割模型第21-28页
   ·多通道主动轮廓模型第28-30页
   ·本章小结第30-31页
4 局域化构架分割模型第31-51页
   ·纹理分析方法第31-42页
     ·灰度共生矩阵(GLCM)第32-35页
     ·Gabor变换第35-38页
     ·非抽样Contourlet变换(NSCT)第38-42页
   ·局域化构架第42-44页
   ·局域化多通道模型第44-46页
   ·局域化模型实验结果及分析第46-50页
     ·实验结果第46-49页
     ·实验分析第49-50页
   ·本章小节第50-51页
5 结合先验形状的分割模型第51-57页
   ·先验形状模型概述第51页
   ·基于先验形状信息的能量模型第51-56页
     ·简单先验形状模型第51-52页
     ·引入仿射变换的先验形状模型第52-55页
     ·实验结果及分析第55-56页
   ·本章小节第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第62-63页
致谢第63-65页

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