| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究综述 | 第11-17页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第13-16页 |
| 1.3.3 研究评述 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容、方法及技术路线 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第20-29页 |
| 2.1 快递业基本概念 | 第20-23页 |
| 2.1.1 快递业的概念及特征 | 第20-21页 |
| 2.1.2 快递业的分类 | 第21页 |
| 2.1.3 快递业的发展现况 | 第21-23页 |
| 2.2 CES生产函数 | 第23-25页 |
| 2.2.1 CES生产函数概念 | 第23页 |
| 2.2.2 CES生产函数模型 | 第23-25页 |
| 2.3 快递生成量影响因素分析 | 第25-28页 |
| 2.3.1 经济水平 | 第25-26页 |
| 2.3.2 信息化水平 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基础设施 | 第27页 |
| 2.3.4 人才资源 | 第27-28页 |
| 2.3.5 其它影响因素 | 第28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 快递生成量CES生产函数模型构建 | 第29-37页 |
| 3.1 模型的构建与求解 | 第29-34页 |
| 3.1.1 自变量筛选 | 第29-32页 |
| 3.1.2 模型的构建 | 第32页 |
| 3.1.3 模型简化 | 第32-33页 |
| 3.1.4 模型的检验方法 | 第33-34页 |
| 3.2 研究思路与方法 | 第34-36页 |
| 3.2.1 聚集同步分析 | 第34页 |
| 3.2.2 面板数据分析方法 | 第34-36页 |
| 3.3 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 快递生成量CES生产函数模型区域特性研究 | 第37-49页 |
| 4.1 基于投入要素特征的地区分类 | 第37-39页 |
| 4.1.1 分类的必要性 | 第37页 |
| 4.1.2 聚类分析结果 | 第37-39页 |
| 4.2 数据处理 | 第39-40页 |
| 4.2.1 数据说明 | 第39页 |
| 4.2.2 数据整理 | 第39-40页 |
| 4.3 快递生成量CES生产函数模型区域特性分析 | 第40-47页 |
| 4.3.1 要素投入较高的地区 | 第40-44页 |
| 4.3.2 要素投入较低的地区 | 第44-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-49页 |
| 结论与展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录1 快递生成量影响因素（2013年） | 第55-56页 |
| 附录2 2007年—2013年各省市资本形成总额（单位：亿元） | 第56-57页 |
| 附录3 2007年—2013年各省市居民消费水平（单位：元） | 第57-58页 |
| 附录4 2007 年—2013 年各省市邮政业就业人数(单位:人) | 第58-59页 |
| 附录5 2007 年—2013 年各省市快递业务量(单位:万件) | 第59-60页 |
| 附录6 2011 年—2013 年各省市快递业务收入(单位:万元) | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
