基于流场的车辆安全区域设定与安全信息获取方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 证据理论的发展状况 | 第11页 |
| 1.1.2 模糊模式识别的发展 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 拟解决的问题及目标 | 第16-17页 |
| 第2章 行驶车辆外流场的数据获取 | 第17-32页 |
| 2.1 流体动力学理论模型 | 第17-20页 |
| 2.1.1 粘性流体动力学控制方程组 | 第17-19页 |
| 2.1.2 湍流模型 | 第19-20页 |
| 2.2 车辆外流场的建模过程 | 第20-23页 |
| 2.3 车辆外流场分布的影响因素 | 第23-26页 |
| 2.3.1 粘度对流场的影响 | 第23-24页 |
| 2.3.2 几何外形对流场的影响 | 第24-25页 |
| 2.3.3 仿真车速对流场的影响 | 第25-26页 |
| 2.4 车辆外流场速度分布 | 第26-30页 |
| 2.4.1 单车速度场分布信息 | 第27-28页 |
| 2.4.2 多车速度场分布信息 | 第28-30页 |
| 2.5 曲线行驶时单车流场的分布 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 行驶车辆安全区域的判定 | 第32-46页 |
| 3.1 DS证据理论简介 | 第32-35页 |
| 3.1.1 识别框架 | 第32-33页 |
| 3.1.2 基本可信度分配函数 | 第33-34页 |
| 3.1.3 信任函数 | 第34-35页 |
| 3.1.4 众信度函数 | 第35页 |
| 3.1.5 似然函数 | 第35页 |
| 3.2 证据理论的合成规则 | 第35-36页 |
| 3.3 行驶车辆安全区域的判定 | 第36-40页 |
| 3.3.1 确定可信度分配函数 | 第37-38页 |
| 3.3.2 各离散点的安全状态 | 第38-40页 |
| 3.4 车辆安全区域识别效果 | 第40-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 行驶车辆安全信息获取方法 | 第46-67页 |
| 4.1 模糊模式识别简介 | 第46-49页 |
| 4.1.1 模糊集合和隶属函数 | 第46-48页 |
| 4.1.2 模式识别算法 | 第48-49页 |
| 4.2 车辆跟驰理论 | 第49-51页 |
| 4.3 行驶车辆的状态特征提取 | 第51-57页 |
| 4.3.1 行驶车辆状态特征分析 | 第51-56页 |
| 4.3.2 构建特征向量 | 第56-57页 |
| 4.4 模糊聚类分析 | 第57-60页 |
| 4.4.1 模糊聚类分析方法 | 第57-58页 |
| 4.4.2 动态聚类分析的基本步骤 | 第58-60页 |
| 4.5 车辆安全信息的动态聚类 | 第60-65页 |
| 4.6 车辆安全信息的模式识别 | 第65-66页 |
| 4.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
