基于大数据的雷达探测性能评估
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-15页 |
| 第2章 AIS系统与雷达航迹处理概述 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 AIS系统简介 | 第15-18页 |
| 2.2.1 AIS发展历史 | 第15-16页 |
| 2.2.2 AIS的技术实现 | 第16-17页 |
| 2.2.3 AIS的用途 | 第17-18页 |
| 2.2.4 AIS与雷达数据比较 | 第18页 |
| 2.3 雷达航迹处理概述 | 第18-21页 |
| 2.3.1 雷达系统简述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 雷达数据处理技术简述 | 第19-20页 |
| 2.3.3 雷达航迹 | 第20-21页 |
| 2.4 雷达大数据研究构想 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于目标真值的跟踪性能评估 | 第23-36页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 数据关联 | 第23-31页 |
| 3.2.1 坐标统一 | 第23-25页 |
| 3.2.2 初级关联 | 第25-26页 |
| 3.2.3 时空对齐 | 第26-29页 |
| 3.2.4 航迹关联 | 第29-31页 |
| 3.3 仿真及结果分析 | 第31-35页 |
| 3.3.1 模型说明及参数设置 | 第31-32页 |
| 3.3.2 仿真以及结果分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于雷达检测结果的性能评估 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 多模型与交互式多模型算法 | 第36-39页 |
| 4.2.1 交互式多模型基本原理 | 第36-38页 |
| 4.2.2 多模型算法原理 | 第38-39页 |
| 4.3 改进的IMM算法量测噪声估计算法 | 第39-41页 |
| 4.4 仿真以及结果分析 | 第41-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 雷达大数据的接入与存储 | 第46-57页 |
| 5.1 VisualC++以及NoSQLt概述 | 第46-49页 |
| 5.1.1 C++语言简介 | 第46-47页 |
| 5.1.2 NoSQLt简介 | 第47-49页 |
| 5.2 数据库的设计以及数据入库 | 第49-53页 |
| 5.3 数据检索以及绘制航迹图 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
