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海量数据下基于层级树的频繁序列模式挖掘

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-14页
        1.1.1 课题背景第9-11页
        1.1.2 研究目的和意义第11-14页
    1.2 频繁序列挖掘的研究现状第14-18页
    1.3 论文组织结构第18-20页
第2章 基于层级树的频繁序列挖掘问题定义第20-30页
    2.1 基本概念和问题定义第20-26页
        2.1.1 基本概念第21-25页
        2.1.2 问题定义第25-26页
    2.2 算法整体框架RUMMAGE第26-29页
        2.2.1 任务分配方法及其可行性第27-28页
        2.2.2 冗余结果消除在Cleanup阶段的必要性第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 基于LASH算法的改进第30-45页
    3.1 序列数据集投影算法的改进第30-39页
        3.1.1 数据集投影的必要性和挑战第30-31页
        3.1.2 数据集投影的核心思想及其正确性第31-32页
        3.1.3 已有算法LASH的投影算法及其缺陷第32-34页
        3.1.4 改进算法PUT第34-39页
    3.2 关于特定元素的频繁序列挖掘算法的改进第39-44页
        3.2.1 关于特定元素进行频繁序列挖掘的必要性和挑战第39-40页
        3.2.2 已有算法PSM及其缺陷第40-42页
        3.2.3 改进算法MINE第42-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第4章 接受正则表达式约束的基于层级树的挖掘算法第45-54页
    4.1 正则表达式RE-Hierarchy的定义第45-47页
    4.2 算法MINE结合正则表达式约束的可行性分析第47-49页
    4.3 算法REC-MINE第49-52页
    4.4 本章小结第52-54页
第5章 冗余结果消除算法第54-62页
    5.1 冗余结果消除算法面临的挑战第54-55页
    5.2 冗余结果消除算法的核心思路及实现方法第55-57页
    5.3 正则表达式约束对算法效果的影响第57-60页
    5.4 算法REI第60-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第6章 实验设计与结果分析第62-71页
    6.1 实验设计第62-63页
        6.1.1 集群介绍第62页
        6.1.2 数据集介绍第62-63页
        6.1.3 性能测试标准第63页
    6.2 挖掘效率第63-67页
        6.2.1 数据集投影生成效率第63-64页
        6.2.2 频繁序列挖掘效率第64-66页
        6.2.3 挖掘效率总结第66-67页
    6.3 正则表达式约束效果第67-69页
    6.4 冗余序列消除第69-70页
    6.5 本章小结第70-71页
结论第71-73页
参考文献第73-78页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第78-80页
致谢第80页

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