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基于知识图谱的个性化学习资源推荐研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 网络学习路径推荐研究第11-12页
        1.2.2 个性化推荐算法研究现状第12-14页
    1.3 主要研究内容及组织结构第14-16页
        1.3.1 本文主要研究内容第14页
        1.3.2 论文结构安排第14-16页
第二章 相关理论基础第16-28页
    2.1 知识图谱第16-21页
        2.1.1 知识图谱发展历史第16页
        2.1.2 知识图谱研究第16-21页
    2.2 个性化学习资源推荐第21-23页
    2.3 知识点第23-25页
        2.3.1 知识点基本概念第23-24页
        2.3.2 知识点关联关系第24-25页
    2.4 知识点知识图谱的构建第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 基于知识点知识图谱的学习路径推荐研究第28-42页
    3.1 问题描述第28-29页
    3.2 知识点中心度的量化算法设计第29-32页
        3.2.1 中心度的概念第29页
        3.2.2 基于知识点贡献值中心度量化方法第29-30页
        3.2.3 基于知识点度值与贡献值的中心度量化方法第30-32页
    3.3 基于知识点中心度的学习路径推荐第32页
    3.4 实验结果及分析第32-40页
        3.4.1 实验说明第32-33页
        3.4.2 基于贡献值中心度实验结果第33-38页
        3.4.3 基于度值与贡献值中心度实验结果第38-39页
        3.4.4 结果分析第39页
        3.4.5 学习路径推荐第39-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第四章 基于知识点知识图谱的个性化试题推荐研究第42-54页
    4.1 问题描述第42-44页
    4.2 基于知识点知识图谱的个性化试题推荐算法基本思想第44-46页
    4.3 基于知识点失分率模型第46-48页
        4.3.1 学习者知识点失分率初始化第46-47页
        4.3.2 利用知识点间贡献值更新学习者失分率第47-48页
    4.4 基于知识点知识图谱的个性化试题推荐第48-49页
    4.5 实验及结果分析第49-52页
        4.5.1 实验说明第49页
        4.5.2 实验评价指标第49-50页
        4.5.3 结果与分析第50-52页
    4.6 本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54页
    5.2 工作展望第54-56页
参考文献第56-62页
致谢第62-64页
攻读硕士期间发表论文和参与科研项目第64-65页

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