基于多级特征提取的三维模型检索方法与系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.3.1 三维模型检索算法相关技术 | 第11-14页 |
| 1.3.2 三维模型特征提取相关技术 | 第14-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 三维模型多级特征提取方法研究 | 第18-36页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 三维模型预处理方法 | 第18-26页 |
| 2.2.1 三维模型获取与保存 | 第18-19页 |
| 2.2.2 三维模型归一化处理 | 第19-23页 |
| 2.2.3 三维模型分层方法 | 第23-26页 |
| 2.3 三维模型点云特征提取 | 第26-28页 |
| 2.4 三维模型柱坐标射线特征提取 | 第28-29页 |
| 2.5 三维模型多角度投影的二维特征提取 | 第29-35页 |
| 2.5.1 三维模型多角度投影设计 | 第29-34页 |
| 2.5.2 三维模型多角度投影特征提取 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小节 | 第35-36页 |
| 第3章 基于深度学习的三维模型模式识别 | 第36-47页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 卷积深度学习算法分析 | 第36-38页 |
| 3.3 三维模型模式识别卷积深度学习网络设计 | 第38-44页 |
| 3.3.1 输入层数据提取 | 第38-39页 |
| 3.3.2 卷积层参数初始化 | 第39-42页 |
| 3.3.3 卷积深度学习网络结构参数 | 第42-44页 |
| 3.4 三维模型深度学习实验测试 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 三维模型体素化提取与检索方法研究 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 三维空间网格划分 | 第47-48页 |
| 4.3 三维模型与标准空间各层相交路径处理 | 第48-51页 |
| 4.4 体素化结果实验与分析 | 第51-56页 |
| 4.4.1 模型体素化实验 | 第51-52页 |
| 4.4.2 模型交叉分类实验 | 第52-54页 |
| 4.4.3 体素化三维模型检索对比实验 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于多级特征的三维模型特征检索系统 | 第57-76页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 三维模型检索系统构成 | 第57-59页 |
| 5.3 三维模型检索功能与体系设计 | 第59-63页 |
| 5.3.1 三维模型系统功能设计 | 第59-61页 |
| 5.3.2 三维模型检索系统体系架构 | 第61-63页 |
| 5.4 三维模型检索系统实现 | 第63-72页 |
| 5.4.1 文件读取功能实现 | 第63-66页 |
| 5.4.2 模型显示功能实现 | 第66-68页 |
| 5.4.3 三维模型特征提取功能实现 | 第68-70页 |
| 5.4.4 检索结果反馈功能实现 | 第70-72页 |
| 5.5 用户界面功能实现 | 第72-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
